中国版AlphaGo还太嫩 仅业余二段水准
韩国棋王李世石与AlphaGo的对决，引起全球热议，原来中国亦有不少人有研发类似程式
。中国围棋智能MyGo虽曾两夺全国冠军，但其制作人武坤就表示，AlphaGo的智慧水准远
超MyGo，两者不能相提并论。
据悉，武坤是中南大学数学与统计学院一名教授。2008年，武坤与职业八段围棋选手王群
交流时发现，职业棋手的思维和一般人有明显的区别，而这种区别可以用软件的形式表现
出来，他于是埋首研究围棋人工智能，用3年时间研究理论基础后，于2011年成功制作出
MyGo。
翌年，武坤带同第一版MyGo参加全国电脑博弈锦标赛，得到全国第三，后来经反复改进
后，MyGo在2014、2015年间蝉联全国冠军，名气逐渐在国内传 开。后来，MyGo参加了首
届美林谷杯世界电脑围棋锦标赛，但面对全球强队下，就只能以8战2胜6负，在9支参赛队
伍中排名第7的成绩完成赛事。武坤表 示，MyGo在该次赛事的水准只属第三梯队，其人工
智慧只相当于围棋业余二段水准，而获胜队伍则有业余五段水准。
提到这次出尽风头的AlphaGo时，武坤则表示，自己的围棋人工智能程式根本无法与之相
提并论。他指出，AlphaGo的人工智能学习算法，远远比以往的人工智能先进，它能模
拟人脑神经元，有主动识别、自我调整等学习功能，影像处理方面也异常强大。
武坤说，该种人工智能学习技术的进步之快，便令他大感惊讶。对于中国围棋人工智能的
发展，他则表示乐观，又指AlphaGo为业界开辟了一个新方向，将带动更多相关算法研
究。他称有信心，假以时日中国也能做出超越世界超一流棋手的围棋人工智能。
文章来源：东网
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