这篇应该和他后来又po的一篇一起看
https://twitter.com/demishassabis/status/708934687926804482
When I say 'thought' and 'realisation' I just mean the output of
#AlphaGo value net. It was around 70% at move 79 and then dived on
move 87

希望他们可以公布胜率走势图...

https://goo.gl/8iqGuw 他也对87感到不解啊

所以是如何推论79错，而不是更早？

所以AG自己也不知道在干嘛？就乱填一个？

躲打劫变化图, 下出败著. AG不喜欢打劫.

应该就是下现行运算中最佳解

应该是说79时还有70% 到87直接往下掉?

因为79开始预估胜率直线下滑吧 所以显然79是败著

AlphaGO 的架构没有所谓的"概念" 只有"胜率"

正常来说不会因为一手棋就让胜率直接改变，但如果走势突然往下滑，那就代表是转折点的那手棋失误了

转折点不是在87吗？

如果是这样反而该说AlphaGO的决策过程依然不明白自己79~87手臭

右中那八子是关键

他不会明白阿，但输出资料让人看得出那是坏棋

86手时 那七子稳死 却在87手时又放一子 这种生死连初学者都会解 怎超级电脑不会? 这就是他的逻辑有bug阿

想知道AlphaGO知不知道自己错在哪 有没有从自己错误学习的能力

这样算是AI的"盲点〃吗？

那为何不是说69手？

69也是关键 但我对87手不解 这种电脑叫高手?

应该是说 直到87前 AG仍认为自己胜率有70%

AlphaGO是机器，用意识或概念去理解它是错误的

79步就出错了 但似乎87步才发现胜率降低 表示电脑这七步中

围棋高手叫做胜率高的下棋人，不是比谁蠢错误少

那几颗本来就是白吃掉了

AlphaGO 那79手已经是它评估过认为最好的一手

alphago会下得那么可怕的原因 你不能因为他下了初学者也不会下的蠢步 就说“那么强”的棋手也会下出“那么蠢”的步..这不是他被设计的方式...

可以用死活棋玩来难倒他了 下错一步稳死 这是致命弱点算法只要修改一个点 很多都要大改了 等著看

这个价值网络有得改了...

所以柯洁也能掌握这个弱点来应对？因为为alphaGO没算到，还是只要是死活棋争都行？

只要出现一个失误就GG了因为阿发狗是走围地机率的一步棋最高

所以应该是说：问题手应该在79之前，79本身是该发现胜率降的点

我觉得是没学过 这个变化估计分数应该不高

这是有可能的，剪枝的概率陡降会发生在正解路线上很可能87之后的剪枝选项大幅减少，导致胜率陡降但在79时因为白棋选项还很多，无法反应在胜率上

分数不高会直接反应在计算上, 不深入就可能导致漏算只要有算进去应该就会发现大亏 不可能选它

wnglon对AlphaGo不会下死活棋的判断跟前三盘不冲突吗?我不懂围棋不知道，只是觉得既然李九段之前苦战那么久@@譬如可能只有非常特定盘面+特定型态的死活棋才会发bug就像CGary板友的说明，不能直接跟人类棋手类比的。