不知大家是否有听英语转播
里头有访问Alphago的工程师
工程师有提到Alpha下的某些棋让大家摸不著头绪
或是在专家的眼里是失误的棋
其实都是程式算计过的
因为Alpha的目的只有一个 就是取得最高获胜机率
他不会去管要全盘皆胜 或趁胜追击 他只要能赢就好
所以当下面情况发生:
A获胜机率80% 并且可赢10点
B获胜机率90% 并且可赢1点
Alphago在这种情况永远只会选择B
这也许是他跟人类棋士的差别吧

让对方觉得快赢了，实际上却更难以获胜的概念？

如果最佳化的目标是赢 当然是B说不定电脑会算出各种下法赢棋量的分布表

结果它是结合了胜率最高且又赢17目 我晕

然后从中选出标准差低的 但只能小赢的 也就你的B

别再讲这个谬论了 AlphaGo那么复杂 不会有这么单纯的例子

嘘楼上，high level是这样没错

AI 要的是稳赢, 赢得很漂亮是人类才有的念头棋型再美, 下不赢也没用, 偏偏人类对棋型很有感觉.

AlphaGO 不追求美感的旗， 有的很美啊

那个"谬论"是DeepMind工程师提出的XD

因为计算量有限 所以只能这样干0.0永远选A就是开穷举大法了

意外的是，人类不能做到穷举，多数人却会永远选A。

人根本算不出80% 90%这种东西吧

人类会失误，当然选A。不然万一后面发生小失误损个5,6目不就输棋了？电脑不会失误，当然可以永远选择胜率最高的路。

那80~90%的东西，对人类而言就是“有赢的感觉”啊 XD