完整图文版请到
https://klausmath.wordpress.com/2017/06/15/gmat-score-and-how-many-correct/
很多初次接触(甚至一两战过后)的同学会问的问题是
"要对几题/最多错几题才能上700/V35/Q51?"
其实很多问这个问题的人期待着一个简单的答案
所以网络上就流传了很多"简单"的答案，例如
错 4题以内 Q51；错 8题以内 Q50；错12题以内 Q49
并且顺着这个简单的答案有一整套完整的package可以依循，第M分钟写完第N题...
老ㄙ不否认简洁有心理学上的力量，但把一个复杂的现象过度简化是有危险的
当然一定有人心无旁鹜地follow那些没有根据的考试策略最后也拿到高分，恭喜他们
但身为一个硬核(hardcore)的GMAT教学者与分析者，老ㄙ只提供有所本的东西
以下是利用官方模考软件采集的大量资料所做出的分析，直接用数据说明
"用答对率/题数来推估分数极不准确" (反之从分数去推估所需答对率也极不准确)
以下是这个实证资料分析的懒人包(详细图文请看部落格)
1. 数据：做官方模考软件 30次 的结果
2. 分析方法：简单线性回归(答对题数 v.s. V原始分数)
3. 结论：R-square 0.83 (乍看颇高) 但 predictive interval非常宽
什么是predictive interval ? 用实例说明
假如有人设定目标在 V35，然后跑来问我说 V错几题可以35
我会说有95%的机率会落在22.0到28.6题之间，或者换算成正确率为 54% 到 70%之间
然后我就被翻白眼，这范围也太大了吧？但我会坚持这个说法，因为被讨厌的勇气(误)
我知道数据分析不是完美的，但这就是学习计量方法的 *核心价值* #用数字说话
我也很希望能够用数据分析甚至破解出来一个超简单的算分公式
然后发到追梦网去被推到置顶，但很可惜，电脑适性测验就是这么地扫兴
算分方式不像纸笔测验一样直接了当，但它的原则其实是清楚的：分数跟题目难度有关
所以同样 Q 错1题，有的人50有的人51，为何如此？错题难度不同
为什么要花这么长篇幅讨论算分方式(然后最后还没有个简单的结论呢？)
因为备考策略其实就是为了最大化考试分数，要最大化分数就必须了解算分方式
我了解准备考试的人多多少少都会有点资讯焦虑，不希望miss掉任何有帮助的资讯
可是我也要说：网络上(追梦网，还有这边，拜某人定期搬运追梦网资讯来此之赐)
没有根据的讯息很多，过多的噪声其实对备考Z<B，花时间在没有根据的东西上面
计算自己应该要对几题，还不如多花点时间做题目、背单字词组、读文章，
对分数会更有帮助。