[请益] 因子投资资产配置 理论依据

楼主: yuyuyuai (>0<)   2022-08-24 20:03:12
由于刚入社会
想说投资年限还很长
风险承受度高
想要使用全因子投资
想请问一下各位前辈
关于针对不同市场但选股策略类似的etf的比例该如何配置(如AVUV : AVDV)
市值型etf最常看见的配置方式就是依据市值加权来做分配
但如果是因子型etf似乎比较少看到关于配置比例的讨论
不知道这部分有没有相关的理论可以做参考?
作者: YHank (Hank--since 2002/10)   2022-08-24 20:18:00
还是看你原本US:DEV:EM想要啥比率吧 话说你这两个标的没EMEM没特别想法建议给10~20% 剩的US和DEV就各切半差不多AVUV 40~45% AVDV 40~45% EM(AVES?) 10~20%你觉得如何
作者: Radiomir (Radiomir)   2022-08-24 20:22:00
风险承受度高可以考虑: 50%SPY+50%QQQ或50%VT+50%QQQ中等则可以考虑: 50%AOR+25%SPY+25%QQQ然后回测你的投资组合有无比上述组合好, 避免白忙一场
作者: daze (一期一会)   2022-08-24 20:22:00
关于因子投资的理论,或许可以看rational reminder podcastepisode 193 (Modern) Modern Portfolio Theoryhttps://www.youtube.com/watch?v=5YrL2BR0MNM&t=1499s
作者: YHank (Hank--since 2002/10)   2022-08-24 20:23:00
推一下rational reminder 虽然很难啃XD
作者: daze (一期一会)   2022-08-24 20:24:00
Ben Felix在这集中,简单的回顾了 Modern Portfolio Theory从1950年代以来的发展,因子投资在理论中的地位"简单回顾"大概讲了45分钟左右,well。如果你是喜欢从理论开始的派别,这段值得听个几次。简单说,ICAPM从理论角度出发,用state variable解释了CAPM下的abnormal。但ICAPM下,哪些state variable应该被纳入模型是unknown的。Fama反过来从empirical data挑选出因子来,构造了一个有很高解释力的模型。至于Fama的因子是不是就是ICAPM想要的state variable? 这个假说听起来很有吸引力,但很难证明。跟要配置多少因子比较相关的部分: 在Multi-factor架构下,Market portfolio 是 Multi-factor effecient的,但不是Mean-Variance effecient的。如果你比average investor 更接近Mean-Variance investor,透过factor tilting,你或许能让你的portfolio更接近Mean-Variance effecient。问要tilt多少之前,可能要先问自己,How you are differentfrom average?
作者: ErnestKou (心想事成)   2022-08-25 17:18:00
其实我最大疑虑就是,自己的知识根本无法分辨该ETF是否能达到理论上的效果。只能停留在看别人报牌我跟单的程度,只有这样自己是否能坚持下去,我自己是没办法确定的
作者: SunMoonLake (日月潭)   2022-08-29 17:30:00
Larry Swedroe 股票部位100%小型价值股

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