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Examination
[请益] 107地特四等 卫技 流行病学
楼主:
haking01
(阿菜)
2019-06-28 00:57:39
题目如下图
https://i.imgur.com/9Q1hGfb.jpg
自己练习答案如下
https://i.imgur.com/OYg47oL.jpg
去年原想至少交互作用部分拿到20分,
干扰因子部分手忙脚乱没算ORMH,
结果整大题只拿5分XD
觉得自己观念有点乱,故发文请教
另除本题外,想问Cohort study 的同类型题目,是否就不用算RR的95%C.I.,直接以分层与
合并的RR判断交互作用与干扰因子呢?谢谢
作者:
yamaplover
(YP赶快剪头发)
2019-06-28 01:24:00
1. 这类题目,没有先陈述理由就直接进入计算,分数通常都不高。至少要告诉人家您准备采取何种手段检定有无干扰或交互。2. 是故第(一)小题起手式通常是那句话:若要检定抽烟是否为干扰因子,可用分层分析检定。3. 要写 H0和H1(统计检定哪有不写虚无假设的?)4. 您计算mental-heinz hazard ratio 是很好,但杀鸡通常不用牛刀;若H0成立,则相当于把两组资料混合在一起,混和后OR(pooled)会在两组资料中间(层间)以应付高考而言这样可以省去很多背诵公式的麻烦题干没要您算 mental-heinz hazard ratio,其实就不太需要算,直接以观念说明检定结果即可前四行打错 ^(层内)第(二)小题也差不多,统计检定要写H0、H1交互作用就是让人错误地高估或低估pooled起来时的风险H0:无交互作用,即层内OR相等 H1:(省略)唔 抱歉 我被您写的答案弄混了 上行H0 是干扰作用的您第(二)小题内容是在考验层间OR是否相等这......似乎是在检定干扰作用而非交互作用?交互作用就是让人错误地高估或低估pooled起来时的风险所以检定内容应该是看分层后两组之OR对pooled OR是否有相加效应或相乘效应;本题为case-control study故无相加效应之适用,要看有无相乘效应。mental-heinz hazard ratio 在计算的东西,就是假设H0成立时,把层间混合起来,他的OR是多少要背公式算ORMH然后与pooled OR比较也可以;但概念上我们知道若H0不成立,那么pooled OR一定落在分层后两组OR之外侧这样解题比较快前五行又把^层内打错照您所算数字,24*5>9,有加成效映,故结论为抽烟有交互作用没关系....简单说明一下这类题目速解法1. 基本动作:先作分层分析2. 搞清楚交互作用和干扰作用究竟是什么意思干扰作用:混合与分开,风险不同所以计算层间OR以及pooled OR,若pooled OR落在层间OR 间,表示混合起来OR没差,那么就没有干扰反之,若落在层间OR之外边,表示有干扰您计算ORMH是正确的作法,但应考时通常公式很难背所以用概念说明即可。ps. H0成立时,ORMH=pooled OR3. 交互作用:“当两个或多个危险因子并存时,疾病发生的发生率不同于个别危险因子疾病发生率之‘预期’时,可说危险因子间发生了交互作用。”以上为流病大师 MacMahon 金句,故检定交互作用,是要看分层后之OR与pooled OR 有无相加或相乘效应HO:无交互,代表pooled OR等于层间两组OR相乘,这就是MacMahon所说的预期值,反之,H0不成立的话,分层后OR相乘会大于或小于pooled OR;这就是MacMahon所说“不同于你的预期”换个角度想,你可以把交互作用当成是否为独立事件来看;若无交互,则总体OR就两组OR相乘所以第(二)小题要计算的东西,就是 24*5 是否等于9答案不但不是 24*5=9,而且是>9,故可之结论为依乘法模型 发生正向干扰,抽烟是个正向干扰因子=====计算层间OR,看看有无区间重叠用以判断层间OR是否相同是非常正规的作法;只是考试的时候CI公式很难背起来所以个人都用速解法 可以少背点公式 多懂点观念====乘法模型,OR和RR都可用;加法模型,我们则要先问:加的倒底是什么呢?
作者:
erinlla0130
(erinlla0130)
2019-06-28 18:45:00
https://i.imgur.com/l9VR1wm.jpg
https://i.imgur.com/WX9uzHe.jpg
此题可不用MH解,但若考题指定MH解题的话,还是需背公式
https://i.imgur.com/WDy0chZ.jpg
我也是跳着写,第一题改一下
https://i.imgur.com/HRQ6l72.jpg
第二题竟然犯严重失误@@改一下
作者:
yamaplover
(YP赶快剪头发)
2019-06-29 14:21:00
我有回信给原PO了;烦请erin兄再次确认 O.R. 信赖区间的计算式。
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