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（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 103-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
江介宏
δ 课程大概内容
整个课程在教的就是IC design流程中的每一个环节(?)是怎么运作的
每周教学内容大致就是以下(的算法):
Computation、High-level Synthesis、Logic Synthesis、
Verification、Physical Design、Testing
这堂课是导论，并不会真的很艰深
因为EDA本来就是用软件去解决硬件设计的问题
((一些合成、验证之类的
所以这堂课个人觉得上起来挺像在教各种算法
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★ 好课，推!!
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Y.-W. Chang, K.-T. Cheng, and L.-T. Wang (Editors). Electronic
Design Automation: Synthesis, Verification, and Test. Elsevier,
2009.
老师自己编的投影片((主要XD
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片
老师讲话不快，有一种从容不迫的fu
每个字都是重点，绝无废话
我一开始不适应老师的语速所以会恍神，一恍神就悲剧
上课一定要认真听，会很有收获((不然自己读是真的痛苦
然后老师习惯每教一个段落就停下来问大家有没有问题
((会停三秒，不是随口问问XD
就算平常害羞不敢打断老师上课，也不用担心没机会问问题
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
作业 32% ((共四份，一份8%
期中考 30%
期末小考 10%
project 25%
上课参与 3% ((不知道这怎么判断的，可能跟老师上课抽人问问题有关
基本上本学期的助教是好人，作业只要观念有对就给分
作业又占分很多，认真写的话对期末成绩蛮有帮助
成绩都只公布个人，所以无法判定甜不甜orz
ρ 考题型式、作业方式
作业一次约莫六题左右，都跟上课教的高度相关
((基本上这堂课上课内容跟作业、考试都高度相关
个人觉得颇有难度，有点像陈和麟的离散作业如果大家有修过的话XD
有同学可以讨论会轻松很多~~~
期中考都是上课讲过、作业出过、投影片上有的东西
但投影片上的各种名词最好都知道在干嘛
不然名词解释或是非题很容易悲剧
((可以带一张A4双面大抄，虽然我完全没用到orz
期末小考更不刁难，都是大观念或上课教过的计算题
final project的部分是1-3人一组，今年可以自选题目
1.CAD Contest problem ((五选一
2.paper reading
3.problem solving... 之类的
你有想做的东西(类别)也可以跟老师讨论
感觉老师人这么好应该都会答应XD
final project 最后一周需要上台口头报告
+ 交一份4页“论文格式”的书面报告
((论文格式不好写，诚心建议提早动工QQ
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
老师偶尔上课会叫人回答问题，不知这是否算一种点名((算吧
反正不来上课真的是你自己的损失
老师教的超好，来上课会很有收获，诚心建议要修就别翘课
基础...只要修过交换电路与逻辑设计就好
有修过算法可能会轻松很多
不过原PO是个没修过算法也没修过资结的小废材
照样上课上的很开心，所以真的别害怕XD
我要说的重点是，“就算不会写程式也是可以修这堂课的”
只要final project不要选要写程式的题目就好
平常作业、考试都没有出过程式题~
加签应该是全签吧，感觉修课人数也不多@@
Ψ 总结
江介宏真的是个谦虚内敛的强者!!!
最后一堂课大家上台报告，老师还带了两个饼来请大家吃，超温馨XD
平常要问问题老师也都非常欢迎
真的完全没有教授的架子，完全没有!!
((个人觉得老师长的也很像大学生...
这堂课可以让你略懂略懂IC design流程中发生了什么事
不然一般IC设计从写完high level后，就一直用tool用到底
也不知道中间怎么了XD
但这堂课只是导论，距离可以写出一个EDA tool还非常遥远就是了
喜欢算法的话应该会觉得这堂课很好玩
就算是对软件没什么爱的原PO，也觉得这堂课很有趣
私心推!