Fw: [评价] 103-2 苏柏青 线性代数

楼主: chunhsuan (:P)   2015-07-12 09:28:46
※ [本文转录自 NTUcourse 看板 #1Le9iRGO ]
作者: chunhsuan (:P) 看板: NTUcourse
标题: [评价] 103-2 苏柏青 线性代数
时间: Sat Jul 11 12:27:05 2015
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件): 是
哪一学年度修课: 103-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
苏柏青
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机系大一必修
δ 课程大概内容
(1)矩阵(Matrices)、向量(Vectors)、
系统方程式(Systems of Linear Equations)
(2)矩阵与线性转换(Linear Transformation)及行列式(Determinants)
(3)子空间 (Subspaces)
(4)特征向量与特征值(Eigenvalues and Eigenvectors)
(5)正交(Orthogonality)
(6)向量空间 (Vector Spaces)
Ω 私心推荐指数(以五分计)
因为是私心推荐,
而我觉得自己没有很适合翻转教学的模式所以★★★
我觉得老师教得非常好,也很用心,
我在上课方式那边会讲理由,
供学弟妹自行参考是否要选这门课。
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
此门课采翻转教室!!!
此门课采翻转教室!!!
此门课采翻转教室!!!
因为很重要所以说三遍~
上课方式为自己在家先看后当周要看的影片,然后到星期三课堂上写老师出好的
题目,前半部分是是非题考观念,后半部分是计算证明题。
老师很欢迎学生在写题目的时候和他讨论,或是有任何观念都可以向老师讨论
,老师会很有耐心引导同学思考。
星期四的课会讨论星期三的问题,如果有时间会补充一些额外知识。
老师讲解很清楚,完全不用担心听不懂的问题。
先讲一下影片内容:
影片内容是按照课本编排的例题顺序讲解,基本上都非常忠于课本,唯一的差别
就是中文而已。然后补充的部分或是跳过或是一两句话简单带过。所以很多人看
影片都会快转,或是直接看课本之类的。
接下来上课的题目我分前半学期和后半学期讨论:
前半学期:
※星期三写的题目内容:
学期刚开始的时候,其实有很多引发性思考的证明题,那时候的我非常享受翻转
式教学,觉得和同组同学讨论常常会考虑到自己没考虑到的地方,收获很多,而
且前半学期老师会在星期三就把手写部分题目讨论完毕。
※星期四的讨论内容:
把是非题大家错很多的题目拿出来讨论,但通常题数不多,
讨论完有时候会补充一些课本挂星号的部分(也是考试范围不考的内容)
如果当周没有要补充的东西就下课了orz(也就是还不到上课20分钟就下课)
所以前半学期星期四的出席率"极度"低落!
后半学期:
※星期三写的题目内容:
到学期后半几乎每次都是满满的计算题,少少的证明题,必须三个人分工写不同
的题目,做像机械似的加减法,我觉得这种比较简单只要代公式的那种题目,只
要自己在家练习就好,而且这样好像在练习计算能力,好像一台计算机,不是很
喜欢。而且因为老师将题数增加了,每次大家都快写不完,所以手写讨论移到星
期四。另外只有前五组能够写bonus题,让有时候我们好不容易将题目在11点半
以前写完,却没事做,就只好提前走了~
※星期四的讨论内容:
可能因为前半学期常常一下子就下课了,抑或是星期三大家都写得太赶了,所以
老师就做了调整,使得星期四讨论题目,但有时候讨论蛮久的,就会没讲到补充
的内容,所以就补充内容来说,冯世迈班教得比较多。(补充内容不考)
翻转式教学毕竟还有点实验性质,可能在课程规划上还没有说非常完善,如果你
是偏向于考试前才开始认真的同学,这门课有督促你每周跟上进度的效果,但如
果你比较喜欢简单比较机械似的练习自己做,然后会跟上进度的人,我觉得有时
候在课堂上真的有点冗,因为讨论的题目昨天可能已讨论出结果,而且老师很喜
欢引导大家思考,讲得非常详细。
σ 评分方式(给分甜吗?是扎实分?)
电机系 统一教学
ρ 考题型式、作业方式
期中考非常偏重证明,题目很难,而且改得非常严格,
但期末考非常偏重计算,题目蛮简单的,不过算对就是对,算错就是错。
有两次小考,
觉得主要都是比谁写考卷速度比较快,算的快又对的人分数就高,我自己不太喜
欢这样的模式啦!(因为我算的速度很慢)
作业都是上课完成的题目,所以就是变相点名。
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什么基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
出席率:
星期三的课一定要出席,除非你的好partner愿意你没来还帮你写你名字上去,不
过不要比较好,因为题数很多,你的partner会很想杀了你。
星期四的课出席率不重要,学期前半星期四的课只讨论是非题的时候,我觉得到
教室的人数应该不到一半,学期后半星期四会讨论手写题的时候,才勉强有一半
吧!
需要基础吗?
完全不用!
老师个性:
老师很欢迎学生向他讨论问题,而且毕竟是讨论课,如果那次有题特别刁钻难解
,就会有很多人和老师讨论。
老师不太喜欢他在台上讲解时,下面有人一直说话,会不太开心。
加签:
签到90人为止,以matlab当场抽。
迟到:
看你组员在不在乎咯~~
不过题数有时候蛮多的,会让自己比较辛苦~
Ψ 总结
因为是翻转式教学,所以要自行考虑清楚是否适合自己~
如果想尝试翻转式教学却不知道适不适合,可以以线性代数试试水温,
可以当作自己以后是否要选翻转式教学的考量,
线性代数相对于其他系上翻转式教学(Ex: 叶丙成的机率与统计)来说,
算是loading比较轻吧~~
想尝试新的东西也是不错,
不过就我自己的情形来说的话,
要是重来一次,我可能就会去选冯世迈吧~
作者: StellaNe (冻结的大地)   2014-07-11 12:39:00
清流
作者: ntovjy2   2014-07-11 12:59:00
作者: cuteSquirrel (松鼠)   2014-07-11 13:27:00
清流
作者: xavier13540 (柊 四千)   2014-07-11 13:56:00
清流
作者: BlakeGriffim (The Posterizer)   2014-07-11 14:33:00
苏柏青专题倒是不错...如果对5G通讯研究有兴趣欢迎
作者: sunhextfn (阿毛)   2015-07-13 17:15:00
觉得翻不翻没差,因为老师的影片撷取自课本

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