[问题] caffe 训练好的lenet数据做测试

楼主: s501082001 (曹草逼)   2016-02-21 16:55:34
硬件设备:Intel Xeon E5 6260 , MSI GTX 950
开发平台(Platform): Qt Creator
我目前在做deep learning的研究,然后是用caffe 贾杨清教授的开发套件
想请问目前已经可以将图片数据库转成lmdb的数据格式,并且经过train_lenet.sh产生
caffemodel档与solverstate档
然后现在希望可以像测试手写辨识一样,将图片丢进程式中,产生与每一个数字的相似度
的值,如
https://initialneil.wordpress.com/2015/07/16/caffe-vs2013-opencv-in-windows-tutorial-ii/
这个网站显示"5"这张图与每个数字的相似度
但是在Ubuntu我用不出像此网站的结果出来,想请问是否有什么方法可以显示结果出来?
在google的关键字上,也不太了解要下什么来搜寻,感觉是要自己写程式代码去跑出结果
所以我想说先找范例程式档来改写
想麻烦给我个方向,如果有问不清楚的部分,再麻烦跟我说,谢谢

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