[新闻] 从Ottavino看科技协助投球训练(上)

楼主: saiulbb (Becky♪#是我的拉!)   2019-01-27 23:00:49
1. 新闻来源:
TSNA
2. 新闻标题:
从Ottavino看科技协助投球训练(上)
3. 新闻内容:
作者:赖意文 ‧ 2019年01月27日 15:55
https://c1.staticflickr.com/1/891/42991894041_48d0730a57_c.jpg
Adam Ottavino。(资料照。驻美特派王启恩/丹佛拍摄)
在今年这个相对冷清的自由球员市场上,后援投手Adam Ottavino制造了不少新闻,包括
宣称自己对上传奇球星Babe Ruth能每次都将他三振,最终与纽约洋基签下3年总值2700万
美元(约8.3亿新台币)合约,并将成为洋基队史第1个使用0号当作背号的球员。但1年前
,他有其他的事情要担心。
2017年球季,31岁的科罗拉多洛矶后援投手Ottavino投出除了新人年与只投了10.1局的
2015年外生涯最差的自责分率5.06、FIP(与防守无关的投球)5.16成绩,打者对他打出
.786的OPS(上垒率加长打率),也是他新人年与2015年外最差表现,平均每9局投出6.6
次四坏更是生涯第1次超过4.0次。
据Ottavino本人的说法,2017年从数据上发现打者开始不追打他引诱性的滑球,他知道自
己需要一个有更多时间看起来像速球的切球或高速滑球用以欺敌,连结自己的速球与原本
速度较慢、变化较大的滑球。
这不是什么新奇的概念,许多投手都会尝试增加新武器,不过对Ottavino来说“幸运”的
是,与以往相比现在有了可能更为有效的方式。
那年冬天Ottavino在Driveline棒球学校待了1周,学习一些相关知识后,回家自己买了各
种器材,包括假设在捕手后方,容易拆装,可侦测球速、转速、位移等资料的Rapsodo系
统,以及用来拍摄自己投球机制,包括握球的手指动作的高速摄影机系统。在这些工具的
帮助下,他练出了符合自己需要的高速滑球。
从Ottavino在2018年球季缴出的成绩来看,最后的结果可说是相当有效。平均每9局虽然
还是投出4.2次四坏,但已大幅下降,而且平均每9局飙出生涯新高13.0次三振。他的自责
分率降到2.43,比联盟平均好93%生涯最佳,FIP也降到2.74,都是2015年外生涯最佳。
另一个类似的例子是克里夫兰印地安人先发投手Trevor Bauer,2017年球季结束后,他研
究了自己各种球路资料,认为自己需要对原有的变速球做出调整,并且多练1颗滑球。同
样借由科技的帮助,他在2018年带着新练的滑球与调整后的变速球上阵。
练新球路不是新鲜事,每年春训都常看到有投手说自己在尝试什么新球路,也有投手将成
功归功于在球路上做出的调整。但是过往只能凭感觉加上旁人的观察、打者的反应调整,
如今借由科技的辅助,投手可以知道自己整体球路的特性,找出自己的不足,设计出适合
自己的新球路或改造原有球路。
更重要的是练投时每投出1球,投手就可以立刻得知这球的速度、轨迹、转速、转向、位
移是否达到设定的目标,同时对照录下的投球动作研究怎么调整可以更趋近设定的目标。
球速、轨迹、转速、转向、位移这些数据对球员本身来说或许没有太大的意义,绝对的转
速、位移数字高低也不代表球路优劣,但利用这些科技的意义在于教练有实际的资料让球
员理解为什么要这么做,每次的调整球员都可以在资料上看到变化,而不再只是瞎子摸象

而借由分析大量数据得出的资料,有助于理解怎样的投手搭配怎样的球路在什么样的情况
下对上怎样的打者投在什么地方最有效,在训练上教练与投手可以朝这些设定的目标努力
,在未达目标时立刻做出调整。
所有大联盟球队都在不同程度上利用这些科技,这些应用本身都是球队的机密,或许某些
球队有不为人知的分析方式、应用方式,对于这些资料有不同的理解,这些都不可能公诸
于世,但透过Driveline这一类私人棒球学校以及球员本身的尝试,让球迷可以一窥这些
科技可能为棒球、为球员的训练、养成带来的改变。
4. 新闻连结:
http://www.tsna.com.tw/tw/news/show.php?num=24939
5. 备注:
作者分享洋基后援投手Adam Ottavino的相关事蹟。
作者: jsstarlight (飞往蓝天)   2019-01-27 23:27:00
作者: Xianrule (Unicorn & Banshee)   2019-01-28 01:27:00
作者: nctufish (暂 别 校 园)   2019-01-28 01:32:00
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作者: aborwang (Abor)   2019-01-28 02:18:00
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作者: afa5644ti (0)   2019-01-28 08:31:00
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