※ 引述《markwu123 (单身旅记与日光倾城)》之铭言：
: 直接改成用得分机率来讲
: 1. 得分机率
: 一人出局三垒有人的得分机率比零人出局二垒有人的得分机率高
: 但是触击不是百分之百会成功....
: 得分机率
: 0 1 2 3 12 13 23 123
: X 0.26 0.43 0.59 0.84 0.67 0.84 0.84 0.86
: Y 0.14 0.26 0.41 0.66 0.45 0.62 0.70 0.63
: Z 0.06 0.13 0.22 0.28 0.27 0.34 0.27 0.35
: 0.59 < 0.66x(1-q)+0.41xq q为触击失败率
: 触击成功率要8成才会比较高....XD
我认为您引用统计资料是理性讨论的开始
但这个资料是整体性的统计，球员打击率 .26 左右，K/9 值在 7 左右
这样的数据用在吴升桓身上恐怕是不太适用
你可以看到三垒有人两出局的数据 .28，其实就是略大于平均打击率
大于打击率的原因应该是暴投、四坏球后的安打，这类马上安打以外的得分方式
也就是说除了用统计方法外，我们其实可以用模拟的方式来重新建构这个矩阵
我参考了吴升桓的 2016 的数据，做以下模型设定：
1. 打击率 .19 (官网查得到)
假定 .14 可以直接把打者从二垒送回本垒，.05 是只能推到三垒
（.14 vs. .19 这个设定是参考上面的统计数据 .22 vs .28 做的）
2. 三振率 .36 (官网上的数据可推得概数)
由此推算出 .45 的打数是打进场内但出局
假定其中 40% (.18) 的球可以把打者从二垒推进到三垒
60% (.27) 的球可以把打者从三垒推进到本垒
（这个假定没有依据什么相关数据，欢迎讨(ㄉㄚˇ)论(ㄌㄧㄢˇ)）
3. 双杀和四坏
吴升桓投四坏造成推进垒包机率很低，不太影响触击决策，为计算方便忽略
双杀牵涉到敬远棒次的问题，会把模型搞得太复杂，为计算方便也忽略
在这样的模型设定下，可以建构出下列的得分机率矩阵：
超前分在二垒 超前分在三垒
无人出局 ? .76
一人出局 .29 .56
二人出局 .15 .19
建构的方式是从右下角慢慢往左往上堆，用到的是国中数学
? 处为是否采用触击战术的决策点，假设触击成功率 p, 列不等式
.56*p + 29*(1-p) > .14 + .05*.76 + .18*.19 + .66*.15
解得 p > 63.5% 可采触击
由于上面关于垒包推进的参数设定会严重影响得分机率矩阵
因此我试算了另一组数据：
假定那 .45 打进场内的出局中
只有 .15 能把二垒跑者推到三垒，.22 能把三垒跑者推到本垒
在新的参数设定下，重构出的得分机率矩阵如下：
超前分在二垒 超前分在三垒
无人出局 ? .72
一人出局 .29 .52
二人出局 .15 .19
列不等式解得 p > 67.5% 可采触击
不过上面的打击率和三振率用的是大联盟打者的数据，恐怕相当失准
因此我再试一套新参数试跑模型
假定打击率为 .15，其中 .04 仅能把二垒跑者推进到三垒
三振率为 .48，求出打进场出局球为 .37
其中 40% (.15) 能推进二垒跑者，60% (.22) 能送回三垒跑者
在这种屠杀式的新参数设定下，重构出的得分机率矩阵如下：
超前分在二垒 超前分在三垒
无人出局 ? .66
一人出局 .23 .455
二人出局 .116 .15
列不等式解得 p > 59% 可采触击
以上只是一个很粗糙的模型啦
其实我只是想说吴升桓是大联盟顶级球员，而我们的打者又不到大联盟等级
用大联盟的全数据来说八成以上的成功率才该触击好像不太对
讲老半天，其实九下没得分的战犯是蒋志贤吧，他应该直接把球轰出去的 XDDD