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科技产业今年流行开发人工智能（AI）代理，但 Anthropic 研究员认为，真正突破是更
简单的概念：代理技能。10 月推出 Claude Skills 架构时，工程主管 Barry Zhang 与
产品负责人 Mahesh Murag 指出，与其不断推出各种 AI 代理，企业应推一通用代理，提
升技能库增强 AI 效能即可。
Zhang解释，技能是“组织化的档案整合，将可组合的程序知识装成一包”，帮助AI代理
执行任务时保持一致与高效率。目前AI代理虽有一定智慧，但“缺乏专业知识”，且常忽
略重要上下文。引入技能库可填补空白，丰富各领域知识与可重复工作流程。
Murag补充，Anthropic观察到会计、法律、人资等非理工领域使用者快速建立技能。许多
大型企业如《财富》100强公司，都将技能视为“AI教战手册”，能“教导AI代理经营组
织最佳路径”。
Anthropic 9月《经济指数报告》，企业AI使用从“增强”转向“自动化”。API使用，
77%对话显示自动化模式（完整任务委派），经济任务更达97%，显示企业越来越信任AI代
理执行完整流程。
然而，业界也有声音警告AI代理hype过度。a16z合伙人Guido Appenzeller指出，某些新
创只是帮大语言模型加上聊天接口，就称之为AI代理并高价销售，都是市场行销手法。
Anthropic强调，Claude Skills设计注重企业治理与安全，继承平台级认证（SOC 2、
ISO 27001等）与SSO / RBAC控制，而自订技能需自行设计沙盒、金钥管理与审计机制。
AI代理能力提升，资安领域的双面刃也日益明显。Anthropic研究显示，AI代理已能发现
区块链智慧合约的零日漏洞；但威胁情资报告也警告，AI降低资安犯罪门槛，使技术力较
低的攻击者也能执行复杂攻击。
Anthropic认为，关键在如何提升AI代理能力同时，又确保安全、可解释与可控，而非单
纯开发更多AI代理。