美光台中A3厂即将完工 董座：正在积极招募人才
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内存大厂台湾美光成为台湾首家入选为世界经济论坛“全球灯塔工厂网络”
中的灯塔工厂，图为台湾美光董事长徐国晋。杨喻斐摄
图片来源 : 苹果新闻网
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内存大厂台湾美光成为台湾首家入选为世界经济论坛“全球灯塔工厂网络”
中的灯塔工厂，台湾美光董事长徐国晋今日于智慧制造媒体团访后表示，
台中A3厂兴建计划并未受到疫情的影响，
一切按照进度进行，随着新厂即将完工，对于人才的需求非常急迫，正积极招募人才。
市场关心美光台中A3厂的进度以及未来是否会跟进三星采用EUV（极紫外线）微影技术，
徐国晋表示，虽然今年全球受到疫情的影响，不过A3厂兴建计划顺利进行，
同时也利用了AR（扩增实境）与VR（虚拟实境）的技术，
进行远距的专业支援，随着新厂即将完工，光是厂务相关职缺就达30多人。
值得一提的是，徐国晋表示，
日本、台湾厂区在DRAM先进制程包括1α、1β奈米的布局持续推进，
更集结了美国、日本以及台湾等地的工程师，
在这次的疫情当中，台湾团队的研发能力也受到瞩目与重视。
另外，受到这次疫情的关系，徐国晋表示，美光全球厂区透过VR与AR的技术，
解决了专家无法到现场的问题，也跟厂商合作关于持续开发VR与AR的工具，
过去像是设备维护保养、新设备安装上线时，
都需要工程师在场，不过现在利用先进的视讯通话，远距即可直接指导。
徐国晋表示，未来VR与AR这样的远端支援将成为主要趋势，
会持续下去变成另一种新常态，因为可以更快速解决问题。
关于EUV的问题，徐国晋再度指出，美光在规划DRAM技术里面，
还是没有规划采用EUV，因为以目前浸润式微影技术的设备，
可以做到一样的效果，此外，成本上面也是主要的考量之一。
回到智慧制造的题目，徐国晋表示，半导体厂已是高度自动化的产业，
智慧制造则是加入了人工智能，
拥有了人工智能、自动侦测以及良率分析等各种工具等，
透过智慧制造可以降低工程师的负担，提升工程师的工作效率，
而美光下一步要把这些智慧制造的成果扩及其他厂区、
后段封测厂、业务单位、采购端、供应链等。
徐国晋表示，在同样的体积当中放进去的内存，
要追求效能更好、功耗更低，技术的复杂性越来越高，
需要达到很高的精确性，更加凸显智慧制造的重要性。
现在厂区每天收集资料高达13TB，影像达330万个，
制程当中只要有异常的话，立刻就会知道，
甚至看到晶圆的颜色，就可以推算出哪一个制程出现问题。
美光克服了前期的投资成本，在相关智慧智造的平台基础建设完成之后，
现在已步入收成的阶段，回收报酬率可观，以实际的效应来看，
包括机器待滞的时间降低了34%，良率提升了20%，人力节省18%、能源节省了15%。
美光智慧制造暨人工智能部门副总裁 Koen De Backer 表示，
美光科技于2015年开始推动智慧制造，一开始在新加坡厂成立专责的小团队，
同一年也开始在台湾作，变成中央的组织，
现在智慧制造团队的人员高达400人，台湾就占了3分之1。
Koen表示，半导体制程有超过1千个步骤，如何利用智慧制造提高生产力，
还有用到AR与VR的技术，进行远距的专业技术支援，
另外还有RPA自动化机器人（Robotic Process Automation，RPA）也很重要。
再者，美光在智慧制造建立了生态系，
与设备供应商一起合作打造相关设备、解决方案等，
同时利用自身的创投基金，投资AI相关新创事业高达1亿美元，
可以率先采用最新AI技术在智慧制造应用。
美光也建立自己的专业技术，以物联网为例，加入许多的传感器，
总共有高达11万个传感器，每天收集影像，
另一个是善用大数据、机器深度学习等架构，在庞大的数据当中真正找出关键因素。
在智慧制造的组织架构以及人才培养的部分，
美光智慧制造的团队在公司内部里面隶属于营运长统筹管理，
同时，美光也积极培养人才以及透过产学合作的方式，
培养数据科学、资料科学等各种领域的专业人才。
美光目前在全球13个制造厂区，智慧制造已成功应用在新加坡、台湾等厂区，
以前段晶圆制造为主，后段封测厂的推动相对较晚，不过目前也积极导入当中，
智慧制造的技术都可以适用，以台湾后段封测厂为例，
目前已是非常高度自动化的工厂。
（杨喻斐／台北报导）