楼主:
Vinxer (X)
2017-07-02 18:07:45想问一下各位大大
大数据的职位
有
工程师
分析师
和科学家
请问他们的工作内容差别在哪里
作者: smalljacky03 (小小迷糊虫爱捣蛋03) 2017-07-02 18:17:00
低薪的定义是什么？
作者:
SDCREW (SD)
2017-07-02 18:21:00差在名字
作者:
zxc25678 (hello)
2017-07-02 18:22:00在台湾都是拉excel的
作者: iamgyfan (人一定要靠自己) 2017-07-02 18:35:00
VBA工程师
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2017-07-02 18:40:00拉屎跟大便
作者:
jj0321 (JJ与你倒数唷)
2017-07-02 18:50:00Excel报表专员
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2017-07-02 19:15:00
工程师: 会用套件乱fit模型 try到好, 分析师: 会把try好的模型随便用常人听不懂的统计术语解释一番 通常需要去大X补过统计 科学家: CS Ph.D 但通常不懂统计 常被数研所教授揶揄paper乱写
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2017-07-02 19:19:00
... 只能推楼上了...
作者:
avlin (avlin)
2017-07-02 19:23:00科学家问为什么（找寻真理），工程师问为什么做不到（应用真理）
作者: NSYSUEE (Monkey) 2017-07-02 19:25:00
薪水的差异
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-07-02 19:29:00工程师问怎么做，看你家新人
作者:
Nokia101 (若鸡亚大楼)
2017-07-02 19:34:00嘴巴会讲比较厉害 XD
作者:
mathrew (Joey)
2017-07-02 19:58:00在台湾 差在学历 工作内容都一样
还在大树锯R现在AI才火R AI工程师 AI分析师 AI科学家
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-07-02 20:12:00食材供应商(农夫、猎人、屠夫)，厨师，写食谱的人，写料理评论的人
作者:
physheepy (~羊~乘着风中的羽翼)
2017-07-02 20:43:00data scientist "通常"不是cs背景 是数理背景 甚至生医背景 data engineer 通常是cs背景 data analyst 通常不是上述背景 而是商学院背景 以上说的都是通常 但例外很多 此领域中的人可以很清楚分辨各个职称负担的工作天差地远 但是圈外的对于这些职称非常混淆 台湾几乎都是圈外 所以通常是三个职称的工作 一个职称要做两个人的甚至一个人要做三个人的也不意外 (品质可想而知)
作者:
drajan (EasoN)
2017-07-02 21:10:00台湾的科学家自己捞data 自己interpret 自己提案 自己建model 自己把pipeline上production 自己ab test 自己建monitor dashboard 自己盖automation system 自己办tech talk自己发表paper 然后领50K
作者: NaiChar 2017-07-02 21:25:00
反正你来做都没前途去美国洗CS学历再来谈
作者: SigmaErica 2017-07-02 21:45:00
某些产线单位会悍PCB,excel打几行程式就封顶了,所以都只能在井底看世界
作者: bizer (bizer) 2017-07-02 22:31:00
在台湾都没差，都是助理工程师，帮老板屁股拍拍的
作者: shadoM 2017-07-04 06:54:00
drajan 能者多劳 XD