楼主:
candon (candon)
2016-08-27 00:11:45小弟我,今天一回到家,就被老爸叫去,他问我说,要不要读大数据
去读个大数据研究所,因为他今天听了他朋友说,大数据未来很夯.....
如果花个两年读研究所,是不是对未来有所帮助呢?
作者:
odahawk (羊皮狼)
2016-08-27 00:12:00连隔壁的阿骂都知道大数据，那代表千万不能去
作者:
laohuyo (阿彼)
2016-08-27 00:24:00先把统计学学好
作者: mercurycgt68 (发芽的吉它手) 2016-08-27 00:27:00
台湾最多就两千万人 是要念什么没出息鼻屎大数据 你要也出国去念
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2016-08-27 00:28:00请问本土公司有大数据研究环境的是那间？
作者:
yiefaung (艾克斯卡利伯)
2016-08-27 00:41:00鼻屎大数据XDD
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-08-27 00:45:00可是今年改成流行人工智能耶，你爸爸果实了
作者:
a78a78 2016-08-27 00:45:00数据不在大 而在性质
作者: futureBF 2016-08-27 00:53:00
我公司研究院有大数据研究室 可是很弱...
作者:
zxc25678 (hello)
2016-08-27 01:33:00出国念data science 别回来
现在deep learning不是也算跟big data有关吗
作者:
obov (来嘘苍真)
2016-08-27 03:43:00台湾人在讲big data跟硅谷的big data根本无关才会不知道deep learning在干嘛说穿惹九成都是影音辨识结果到台湾big data变成消费者行为统计分析deep learning变成AI会思考的机器人
作者: RiverClyde (Rose) 2016-08-27 06:30:00
回教主，还有YE
作者:
drajan (EasoN)
2016-08-27 07:01:00Machine learning要有大量数据才能发挥威力 台湾也有大数据 中华电信的数据量就很大 不过你只会听你爸的 劝你还是别走这条路台湾的爸爸有九成五都跟不上世界变化的速度 剩下的5%不会教出连思考都不会的小孩
BIG DATA 好像GG也需要 念完进GG不错阿
作者:
mathlover (mathlover)
2016-08-27 08:39:00我老爸昨天跟我说隔壁的女儿不错，叫我去追
作者:
acgotaku (otaku)
2016-08-27 09:22:00我爸昨天问我说 为什么当初不读医科 比较有未来我妈又问我 为什么不找一个有钱的女友 比较少奋斗
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-08-27 09:24:00教主连Deep learning 都可以用一句话总结，还很精辟
作者:
mathrew (Joey)
2016-08-27 10:41:00先去多听研讨 了解big data的用途再来问
制作业很早就在研究制程参数相关的大数据,什么storm/spark/splunk都有听到在用,效果就要等神人分享了制作业指的是GG那类科技业
作者:
francej (~~~~)
2016-08-27 10:46:00不错 将来可以进台GG
作者: GetRobin (Rrr) 2016-08-27 10:57:00
资料科学目前感觉算在发展？
作者:
Eleina (艾琳娜)
2016-08-27 11:05:00教主博学多闻 文成武德 一统江湖
作者:
lspci (awk sed echo)
2016-08-27 11:11:00台湾搞什么都是假的 都只有口号 认真就输了
作者: Tormentor 2016-08-27 12:27:00
台湾有几家正要导入 你两年出来差不多
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-08-27 12:31:00台湾真的有很多用 Hadoop ecosystem啦举例不完不过就像是软件业，跟国外比不管是技术还是价值，都不是同等级。所以说台湾没大数据，我是不认同。不过实务价值不大
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2016-08-27 12:33:00标题把大数据拿掉 就是真正的问题
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2016-08-27 12:34:00台湾有大数据，但是没未来，是比较中肯的说法。问题不在技术与数据，而在于台湾的环境阿。搞这些都不被重视的，薪水低。
台湾赶流行，现在一堆职缺，公司要导入才发现搞资料是个大坑，机器，人力都要钱，过一阵子资金烧完还看不到明显效益就会放弃了
作者:
sjyang (ooo)
2016-08-27 15:05:00推楼上盲肠突破
作者:
lspci (awk sed echo)
2016-08-27 15:47:00云端 大资料 深度学习 物联网 一个烧过一个 最后都是一场空
作者:
rexsony (雷克斯索尼)
2016-08-27 18:07:00我的建议，学不具名指出，太什么大的电信，数据模组是由一个人顶出来的好好学，朝外面去发展
作者:
pttenjk (卖统一7-11礼券)
2016-08-27 19:21:00VR很夯, 你应该改一下, 大数据google已经一堆数据库
作者:
obov (来嘘苍真)
2016-08-27 22:30:00台湾有大数据(X) 台湾有大量不能赚钱的数据(O)
作者:
KMTATM (老K桂圆)
2016-08-28 03:07:00dick learning 我专家
作者:
francej (~~~~)
2016-08-28 13:30:00这台湾很难有搞头的啦 举个简单的例子，纵使我们有那个技术，可以搞出个fb，问题是国外的人有可能会来用吗一个制度落后、封闭不跟人来往的小国要搞大数据 纯粹就只能关起门来自high而已
作者: zhanren (Ethylene Propylene) 2016-08-28 13:35:00
你参考一下台湾前几年被喊得震天响的生科跟光电，读出来后悔的居多
作者:
sqt (深海)
2016-08-28 18:42:00这样一窝蜂才挤成红海.可考虑自己兴趣请教前辈
作者: puffycat 2016-08-29 00:56:00
不管big data跟deep learning都要算法，数学不强就不要跟人家挤！
作者:
rockho 2016-08-29 12:20:00台湾所谓的大数据不过就是些数据库，这词根本被滥用......