※ 引述《ftrain ()》之铭言：
: 视野低的，可能碰到建中的就直呼：神人。
: 次低的，看到台大医科的，也直呼：神人，有神快拜。
: 再次低的，看到大M的员工，也是有神快拜
: 不然就是看到某人社群写了一套OPEN SOURCE，也是有神快拜
: 不然就是有人说他在慧荣上班，也是有神快拜
: 再则听说有人是奥林匹亚竞赛冠军，也是有神快拜
: 好多好多神，看个人怎么想。要造多少有多少。
: 我自己是平常心，除非这些神会赚钱分我花，阿不然
: 关我屁事... 关公也是神。
论奥数，中国应该是世界上最强的国家。拿奖牌数完全打倒世界各国。
分享一下我看到的心得。
当时我在中国工作时，所有的中国人博士 (包含到国外回来的海龟)，
几乎都是比奥数长大的拿牌高手。这些人的学术研究都扎扎实实的，
我看不懂的论文，对他们而言，都是小事。
但是我也发现了其中的问题，即使把论文所有的理论都看懂，
数学全部会算，大部分都是很难应用于各行各业的。
例如当时在家电业，都是有经验的老人，用人工尝试各种做法。
试出的参数，反而比没什么经验的数学高手效果好。
后来都是先试出好的参数，再叫那些奥数高手去反推公式然后去，申请各种智财。
后来到了某公司，搜寻的算法也是，搞一堆数学理论，看懂一堆论文，
也常常发生效果跟看不懂论文，直接拿Open Source 来改的有行业经验老手差不多。
我并不是否认数学高手，我反而蛮羡慕他们头脑好，找工作容易，学东西快。
但是确实目前看到的情形是，行业的经验会比数学强还重要。
尤其现在是资料时代，有时候，资料量够多模型够强，
都惨电过去那种理论很强的算法，这又是另外的一个现实了。
此外，我常看到的是，那些国际名校的奥数拿牌博士，
许多人最后的工作都与数学没什么关系，也用不到，
大家好像都不知道怎么样引导这种人，与经验丰富的产业专家合作。
到最后工作，不是一直在写论文，专利，就是变成普通人在职场训练。
但我觉得，这些人去做些突破人类科学极限的工作，给这些人舞台
才是在职场上最有帮助的，可惜，我在两岸都看不到这种舞台，
即使是最接近的学术界，数理很强的，也未必受欢迎。
SCI篇数多，在两岸才受欢迎。
最后，在分享一下，我认识许多中国的博士，
他们训练小孩的方式，也是从国小开始算奥数。他们从国小就开始竞争了。
还不断的推荐一定要从小练，升学才会顺利。
我是不懂什么中国的升学加分规则啦，
不过在中国遇到很多奥数高手，为什么还没办法追上美国?
为什么大家还是觉得中国研发的东西不可靠?
其实真的从我工作经验就反映了，
请了一堆高手，但都还是土法炼钢的去做事，
有好方法再请那些博士，想办法反推出可重复使用的公式，
大概都是这种鸟思维，导致于奥数拿牌多，但是产业却落后。