（上篇因编辑后有些字在其他装置上被吃掉了，所以删掉重发）
各位版友好，
我申请了 2023 Fall 的MSDS programs，目前拿到了几个 offers。因为有些学校 4/15 前要回复但还有几间的申请结果还没出来，经过一轮分析后挑出下面三间，觉得各有千秋难以抉择，想寻求大家的意见。先感谢大家回复
[背景］
大学：中字辈资管系毕业
研究所：清大服科, 主修 BA 和程式课程
三年资料分析师工作经验
[出国唸书的目的]
工作一阵子后考量到只有 DA 技能的取代性高，想往 DS or AE (Analytics Engineer) 跨。出国唸书主要是想补足相关技能和累积国外资料领域的工作/专案经验。
毕业后想留在美国找工作，软件公司为主，面向的产业个人偏好排除硬件和金融业。
[选校考量因素]
课程设计 > 对找实习/毕业后留在美国就业有优势 > 整体花费 (学费、生活费等）= 交通
[候选名单]
(AD) UTD MSBA Flex, 无奖
Pros:
- 虽然是 BA 但有 DS & DE tracks。选课自由
- Dallas 大城市 + 很多科技公司把 HQ 移来德州或设办公室，实习机会蛮多
Cons:
- 在一亩三分爬到说 program 很多印度同学，有跟印度同事工作过，体会过印度口音只能听懂大概一半。
- 房租和消费水准高
- 因为是 MSBA，可能会不利于找 Data Scientist 的工作？
(AD) IUB MSDS, 无奖
Pros:
- 学校排名前面
- Program 是在工程学院底下，可以修的 technical courses 较多
- 有蛮多 lab 都是 DS/ML 领域，可以累积专案经验
- 房价物价便宜
Cons:
- Location, DS 实习或工作机会不多
- 不确定交通方便程度
- Ps.我刚从 Austin, TX 待了两个月回来，觉得当地公共汽车系统还算完善，也有亚超。但不确定 IUB 如何，希望有在那读书的板友可以分享一下
(还没公布) CU Boulder MSDS
Pros:
- 离 Denver 很近，实习机会多
- Program 有强调跟业界的关联性
Cons:
- It’s a new program started from 2021
- 也是因为离 Denver 近，房价物价较高
- 去年参加说明会时提到capstone project 有机会跟业界合作，但昨天上去看FAQ 写没有 capstone project 了（之前没出现这点），感觉可能是因为现在景气不好的关系难找到合作的业主。
以上，主要是想知道这几间学校的
1. 课程设计以一个已经学过基本 DS models 的人来说，有没有可以继续深入学习的课程？
2. 学校有没有资源可以让我累积处理大量资料和应用模型的经验？（工作上处理的资料量?
这里的资源泛指校内的 lab、跟业界的连结、找实习的 network 等
3. 校友 network 强度和业界风评
4. 生活花费和交通方便度
再请各位版友给予意见，非常感谢 m(_ _)m