大学以来常常上studyabroad版看前辈们的录取文，受益良多。
因此也希望自己的经验能或多或少有助于未来的申请者!!
[申请结果]
# Admission (*代表有交GRE,统计生统硕博混申请)
Ohio State U, Columbus – PhD in Biostatistics (1/26 email, 3/1 official
letter)
(Fellowship/TA/RA $2,364/month w/ 85% health insurance subsidy)
Iowa State University – PhD in Statistics* (1/31)
(TA $21,114/year w/ health insurance)
U Michigan, Ann Arbor – PhD in Biostatistics (2/9)
(GSI/GSRA/research fellow $3,007/month w/ health insurance)
U Florida – PhD in Statistics* (3/7)
(TA $20,000/year)
UC Davis – PhD in Statistics* (2/15 zoom interview, 2/25 accepted)
(Financial Support Fellowship $14,550 + 25% TA appointment $14,550 + Student
Financial Support Fellowship $5,000 w/ health insurance)
University of Minnesota, Twin City – MS in Biostatistics w/o funding (2/4, rejected from
PhD)
Harvard University – SM 80 Biostatistics* w/o funding (2/10)
UW Seattle – MS Biostatistics Capstone w/o funding (2/14)
# Rejection (All without interview)
UC Berkeley – MA in Statistics (3/11)
UW Seattle – MS in Statistics (3/27)
UT Austin – PhD in Statistics* (3/24)
U Michigan, Ann Arbor – PhD in Statistics (3/28)
UW Madison – PhD in Statistics (3/29)
UC Davis - PhD in Biostatistics* (4/6)
# Pending
Penn State U – PhD in Statistics
U Minnesota, Twin City – PhD in Statistics
UCLA – PhD in Statistics*
Purdue – PhD in Statistics
Texas A&M – PhD in Statistics
UC Davis – PhD in Biostatistics
Ohio State U – PhD in Statistics
North Carolina State U – PhD in Statistics
# Decision
U Michigan, Ann Arbor Biostatistics PhD
[背景]
# Education
NCCU B.S. in Finance Double Major in Statistics (Sep 2018 – Jan. 2023)
- GPA: 4.29/4.3, Class Rank: 1
- Relevant Courses: Calculus I/II (A+/A+), Mathematical Statistics I/II
(A+/A+), Linear Algebra (A+/A+), Regression Analysis I (A+), Multivariate
Analysis (A+)
University of California, Berkeley (BISP program) (Aug. 2021 – May 2022)
- GPA: 3.95/4.0 (交换一年，成绩单是由 extension 发的但课是 Berkeley 开的)
- Courses Taken: Causal Inference (A), Analysis I/II (A/A-), Grad level Intro
to Stats Computing (A), Grad level Experimental Design (A), Stat Prediction
and Machine Learning (A)
# Research Experience
Institute of Statistical Science, Academia Sinica (June 2020 – July 2021,
June 2022 – March 2023)
# Test Scores
TOFEL: 111 R30 L28 S25 W28
GRE: 323 Q166 V157 AWA 4.0 (Q考爆了qqqq)
# LoR
4*Berkeley Course Instructor (每间学校取两个)，分别为：
- Analysis II Instructor (Visiting Assistant Professor)
- Causal Inference Instructor (Associate Professor)
- Grad level Intro to Stats Computing Instructor (Adjunct Professor)
- Grad level Experimental Design Course Instructor (Assistant Professor)
(大概是 did-well in class 的推荐信，当初太少去office hour qq)
1*Supervisor from Institute of Statistical Science, Academia Sinica (强推!! 感
谢老师)
# Awards and Honors
- 书卷奖 * 6 (Fall 2018 – Spring 2021)
- 龙山寺奖学金*2 (2019, 2020)
- 教育部学海飞飏奖学金 (2021)
- 中研院统计研究所奖补助 (Sep. 2020 – July 2021, Sep. 2022 – Feb. 2023)
# Publication
1 Conference Paper 1st author (International Conference on Swarm Intelligence)
[心得]
# 专业转换
大学念书的过程中，选择专业的过程很幸运的不算过于曲折。刚进大学是念企管系，后来
转了财管系又双主修统计系，发现相较于自己所学的其他科目，很享受统计数学推导的过
程。因此在升大三的暑假开始跟着中研院统计研究所的老师做network analysis的相关研
究。于后申请到大四自费交换到Berkeley一学年，修了数学跟统计的相关课程 (谢谢妈妈
跟爸爸的资助)，并爱上了 Causal Inference的领域 (如果对Causal Inference有兴趣的
话可以看 Online Causal Inference Seminar 里有很多很棒的演讲!!)
# SOP/PS
在写作的过程里，觉得很值得参考的范文除了Sleeper4Real 学姊推荐的 Phillip Guo
的 SOP 之外，还参考了 Stanford CS PhD, Mina Lee, 所写的SOP以及 PS 架构。文章没
有找专业润稿，只请认识的人看和用grammarly修文法 (放到chat gpt 请他给建议也蛮不
错的:))。
SOP (PS) 段落分别为：
(1) 简述目标、学术兴趣 (causal inference, network analysis)
(2) 转领域动机、简述qualifications
(3) 如何对network analysis产生兴趣、中研院研究经历 (解决什么问题、如何解决、成
果)，对应研究兴趣
(4) 如何对causal inference 产生兴趣、修课的project经验 (解决什么问题、如何解决
、成果)，对应研究兴趣
(5) 跨领域背景给我的优势
(6) 叙述因为个人的生长背景激励我想往Causal Inference领域迈进
(7) 申请学校有兴趣一起做研究的老师，为何学校是good fit
格式上如果没有特别说都是统一用 1 inch margin + 12pt Times New Roman + 1格行句。
CV跟SOP都是用LaTeX排版，CV 用 moderncv document class, banking theme 用起来还
蛮好看的，很推荐!
# Standardized Test (GRE/TOEFL)
版上很多很棒的准备心得文，因此就不再赘述。但在这里想藉著自己的经验鼓励标准化测
验没考理想的申请朋友们，GRE的重要性在申请材料里往往不是决定性因素。
我的GRE Quant在申请者之中一定算是低的，但还是有申请到GRE strongly
recommended 或 required的硕士博士 (e.g. UC Davis Stat PhD, U Florida Stat Phd,
Harvard SM biostat 等)。因此即使成绩不理想，还是蛮鼓励可以尝试申请看看
GRE required的学校!
# 选校
US News 统计/生统 Top 30 找有在做 Causal或Network的老师的Program。硕博混申请，
如果能够博/硕同时被考虑的话直接申请博班 (如 UMich Biostats, U Minnesota
Biostats)。
最后在 UC Davis Stats 跟 U Michigan Biostats 之间做选择，最后选择去U Michigan
主要考量到自己对Causal Inference, Precision Medicine以及统计在生医上应用的好奇
与热情。但若要做Functional Data Analysis或是ML Theory 的话，
UC Davis 是非常棒的选择，尤其他们的academic placement很好，最近才有个Phd学生从
Iowa State U 转移到 Berkeley Biostats 当助理教授！其他有上的program其实也很棒
，也都是想去才申请的! 但考量到 U Michigan教师数量能让我比较自由探索研究兴趣，
最终还是选择去U Michigan。
# 感想
相较于许多申请统计/生统博班的人，不论是在研究经历上或是修过的数学课程
上都不够深也不够广。学习的过程中，对于自己的能力也常常产生质疑。交换期间有试
著跟着Berkeley教授做研究但很快就告吹，因为课业较繁重，又没达老师的期待:(，在修
Analysis II的过程中，发现比起身边数学系本科的同学，对于数学的热忱与天赋远远不
如他们。但在统计里我看到了自己对于科学的憧憬，以及对世界贡献的机会。我想借由发
展Causal Inference的方法协助找到疾病潜在的病因及早防范治疗，并以统计专业协助制
订有效的公卫政策或找到合适的treatment regime，帮助找到更有效的疾病治疗。曾经问
过一位博班念统计但去生统系当教授的老师为什么选biostatistics，他说 I wanted to
do science。我觉得这句话，是促使我继续追求学术梦想的很大动力！
在大五上申请的过程中，同时做中研院研究、修课和申请轰炸，又因为申请22间学校、申
请材料跟资料都是自己处理，焦头烂额，很多申请资料都是改到截止前几天才确定。一度
以为自己不会上任何学校，毕竟都是申请top 30 的program，但对自己没什么信心，又在
短促的时间内准备素材。
在一月等待的过程里蛮煎熬难耐的，常常凌晨惊醒看有没有学校寄来的信，所以一月都睡
不太好。因此第一封收到 Ohio State U biostatistics PhD 的录取，大概是今年最开心
的一天。立刻冲去找爸妈说自己要读博班了qqqqq。没想到二月后还有更多惊喜，真的无
限感恩所有帮助过我的人，谢谢学校赏识，也感谢自己在大学来以及申请期间的努力。
[感谢]
申请的过程里，太多太多的人要感谢了！超级谢谢 aron010515学长的在选校、申
请材料上的很棒的建议跟帮助和鼓励，还听我抱怨崩溃，期待我们美国见!!
感谢 Sleeper4real学姊在 SOP, CV 跟 PS 上给我的建议，也期待之后美国见!! 谢谢
推荐人愿意为我写推荐信且都提前将信送出。尤其感谢中研院的老师，给我非常
非常多的鼓励，真的很幸运能够当他的学生。感谢一路来许多给我申请文件建议的贵人，
不论是Berkeley认识的masters/PhD学生，或者是writing center的志工、Berkeley认识
的朋友们。谢谢爸妈及家人的鼓励跟支持，做我最坚强的后盾。
最后，以自己很喜欢的一句话，勉励自己。Can we do better? 期许自己持续进步、努力
！