各位前辈们好，今年小弟要投Fall23 CS PhD，希望板上的学长姐可以给些建议。
Education
NTHU CS BS (2018-2022)
GPA: 3.99/4.3, 3.86/4.0
Research interest
ML for healthcare, ML fairness
Research experience
Undergrad ML 专题*2
Summer Visiting (MIT Institute for Medical Engineering and Science) 专题*1
Publication
Accept:
AAAI workshop*1 (co-first author)
Lancet digital health*1 (N-th author)
American Thoracic Society - abstract*1 (N-th author)
PhysioNet dataset *1 (2-nd author)
Under-reviewed:
ML4H*1 (1-st author) (高机率reject，没上就放arxiv)
Lancet digital health*1 (1-st author) (没上就改投npj medicine)
Recommendation letters
NTHU*1 (CS) (Primary advisor)
MIT*1 (IMES) (Undergrad project collaborator, Visiting mentor)
Emory*1 (Department of Radiology and Imaging Sciences) (Undergrad project collab
orator)
Award
大专生计画
大专生计画创作奖
SG Healthcare AI Datathon & Expo 2021 3rd place
Work experience
NTHU TA*2
NTHU RA*1
Test score
T: 还没出来但申请前会考到100以上
G: 320 (155/165/3.0) (只有UNC 会交)
Others
US citizen (有预计申请NSF, Ford, PD soros fellowship)
Programs (皆PhD)
MIT EECS
Harvard CS
Cornell CS
UPenn CIS
UW CS
UCSD CS
Brown CS
UMich CS
UNC CS
NYU CS
UMass CS
UVA CS
选校基本上是看有没有符合自己兴趣以及研究方向相符的老师，PhD落点难抓就没有分梦幻?
刺了，主要想问后面4间(UNC, NYU, UMass, UVA) 算不算稳，担心的点是研究发表大部分都
在医学相关的会议且推荐信的两位外国老师都非CS背景，怕这样强度不够，还有一个就是联络
教授的时间，目前是打算11月底把文件交出去后再联络，不知这样会不会太晚，先感谢各位
的建议。