首先很感谢之前被我骚扰的IMC 台湾同学 愿意花时间陪我讨论
目前已经做好决定 虽然浪费了一些学分但经过这次疫情还有之前工作面试经验
我决定不继续念Northwestern IMC 转去UC Berkeley Master of Data science.
只是就单纯一个申请分享
背景：
NTUEE
申请：
Northwestern IMC:因为之前考GRE已经失效了 但也懒得准备
所以在申请Northwestern IMC时 直接问系主任 附上一些资料 审核后 就Waive掉了.
有interview: 结果interviewer还搞错时间 我直接打过去问 当场直接开始
如果在美国有面试过的 基本上面试问题都算简单 算好应付的
UC Berkeley Master of Data Science: GRE不是必备的 同时可以抵掉必修课
和有一些选修
系上的人还算亲切 当初告知比较急 大概四周后拿到结果 不过中间有要求
我在Northwetern IMC transcript
我在西北有修了五门课 同学都是业界的 一堆CMO 跟他们讨论问题很有趣
因为想法真的非常不一样
大致上对一个理工码农出身的来说
如果你选了Data课 很像在上幼幼班的美劳课 有几次报告下来 全班同学听不懂我在
讲什么(事后同学跟我说就看起来很高级的数学 这也让我知道沟通的重要 )
只有教授在跟我互动(教授看起来颇兴奋) 变得很像在跟指导教授 1-on-1
至于上比较篇communication的课 很像在上高级英文课 而且我觉得超级难
让我每次作业分数都垫底 不过有稍微帮助我在工作时 presentation 写得稍微
有模有样
在面试换工作时 老实说对一个科技背景的人来说 帮助不太大 顶多就是
好像对行销有兴趣的工程师
慢慢的在工作之余发现 data science这个领域有点泛滥 但做得好的人真的不多
我自己很想好好加强Data science的有些技能 所以决定
去一个学费差不多的program