[问题] 申请化工领域的苦恼

楼主: physics11 (11号)   2020-04-05 00:43:42
如题,底下有重度抱怨成分,请见谅
小弟南部某确诊大学大四生,之前大三就在实验室待着,有出国唸PhD的想法
目前在生医领域努力挤出一篇paper中
原先计画申请时找的教授是高分子+生医领域
但是计画在大四上尾声时生变
当时,我跑去听一位UW的副校长的演讲
演讲的内容直白的是:你们现在做这些biomaterial是二十年前的事情,现在领域的潮流是+CS
当初从会议厅走出来后消沉了一个礼拜,每踏一步便徬徨无比,面对未来的选择充满了不确定性
仔细思忖后,现在希望自己的领域是做computational material 或chemical informatics(可能多一点polymer),
对照我们系上老师的领域,感觉最接近的是分子模拟类
但是自己研究做的东西根本跟上述提及的领域打不着边
申请时也感觉难以说服教授收我当PhD
如果硬要说自己有什么优势的话
曾经修过统计力学,stochastic process,也摸过time series analysis
现在也有在自学python+Coursera刷ML+ algorithm
请问我还需要学什么或充实什么经验才能往这领域的PhD迈进?
此外,面对选校的问题
大家都说要去查paper来找教授
但是查到有兴趣的教授分布在各个系所
光是可以申请的系所就有机械+化工+物理
完全不知道怎么应对...
不好意思问题有点杂
所以才来板上,希望各位先辈能给小弟指点迷津,谢谢!
底下抱怨文
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:48:00
这个问题 有一部分是没有办法的 在美国 跨领域是很盛行的基础科学跟应用科学的连结跟跨行非常盛行 甚至边界是模糊的但在台湾 却完全不是这样 而像你这样的年轻人就是被卡在这之间 很自然地在台湾比较没办法找到有适合的能力跟经历的人询问跟给你点指导
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 00:51:00
biomaterials有点被玩烂了XD 很多都是为PAPER而生= =劳力密集 到最后变成产品也不多
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:53:00
但至少 申请PhD的时候 你可以挑一些比较跨领域的program美国很不少跨领域的program 不会去限制你一定要跟某个系所教授
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 00:54:00
真正novel的东西理论背景应该也是很重要的 而非一直try
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:54:00
你还那么年轻 实在不需要那么快烦恼出路 如果是已经打定主意想要赚钱的话 是一回事 但如果对你自己做的东西 跟对学术还是有兴趣 那先别担心这么多 至少你说的这些领域 美国的机会还是有不少的 有心的话 甚至可以在申请之前 暑假找个美国的实验室做点研究 其实都是可以的
作者: ron0908 (荣恩)   2020-04-05 01:05:00
化工不一定要限制自己投化工所,找你有兴趣的他系教授也可以,不过最好是打听一下该系的资格考好不好过我觉得其实你也不用太在意别人说现在流行什么就跟什么毕竟博班的路很漫长,流行的不一定是你有兴趣的你应该是回归看自己对什么有兴趣,找跟自己八字合的教授当然化工在申请的时候优点/缺点就是:好像什么都可以做但你有没有真正做过那个领域的经历又是另一件事了。搞不好你申请上了老板叫你做一个完全不同的领域,很难说
作者: musiccisum (musiccisum)   2020-04-05 01:33:00
我看法倒有点不同欸。如果真的是自己喜欢做的事,虽然辛苦,但应该不会讨厌才是。我反而好奇的是,你对chemical informatics真的有兴趣吗?如果有兴趣,那应该做computation会很有兴趣才是。biomaterials的领域我不熟,但当我上网看到MIT的Timothy Lu的影片跟paper,能那样尝试突破人类的可能性的时候,我还是觉得什么领域只要有天赋,有实力都是有可能的。读PhD是个豪赌,当然也许Chemical engineering, Chemistry,Chemical biology的领域包罗万象,进了博班有很多东西可以选择,但我觉得自己在研究本身无法获得正面情绪的话,那是值得思考的事。实验失败是常态,但事后的心境才能体现你对这个东西本质真正的情感跟信念。
作者: jasontang (Yankee Hotel Foxtrot)   2020-04-05 01:41:00
可以请教一下楼上所说Tim Lu的影片跟paper是哪些吗?原po应该用目前最有优势的背景去申请 有时冷门反而不错很多人都是进去以后再转跟其他领域的教授
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 01:51:00
https://youtu.be/Wa8kX9A6JcE ?cs是工具 但重点还是后面的理论跟脑袋吧 别那么压力
作者: veru (ccc)   2020-04-05 01:55:00
我当年申请时 不知道CS很热门 也没听过 ML 只有申请完后看到留学版一堆人报录取文 几乎每个CS都写兴趣是ML不过我已经答应我老师要去念OS 又有funding 所以还是去了念完之后 我也是找OS 相关的工作 我可以很拿到大公司的面试那些 hiring manager都跟我说他们很难找到够好的人来面试热门的东西 虽然缺很多 但人可能更多 然后 人少的地方看起来人太少了 FYR
作者: huei820504 (huei820504)   2020-04-05 02:13:00
Cheminformatics老实说本身申请就很杂,有往药学的有往材料的,有的在BME,有的在CompBio,有的在Bioinfo,先想清楚不然SOP也会蛮难下笔的可以看看哪些老师有在做多联络看看,有兴趣可以站内我,或者让我老王卖瓜一下,看看之前我之前在粉专上分享过的各种文章跟连结:https://m.facebook.com/BCInformatics/
作者: skybi (秃头老妖)   2020-04-05 03:07:00
我刚好也是跟你同系毕业的,在美国博班毕业,刚好是做computational material science,有兴趣可以找我聊聊
作者: MedEngineer (医学工程师)   2020-04-05 06:36:00
我觉得博班还是念自己有兴趣的领域 不要看到哪边流行就往哪边跑 做研究最重要的还是要有兴趣才能做的长远 再说等你毕业后 说不定到时候的状况又不一样了这一切都很难讲的
作者: pgsa (PGSA60)   2020-04-05 08:18:00
推 同是化工人的苦恼,我也做biomaterial ,也是很烦恼QQ
作者: bnn (前途无亮回头是暗)   2020-04-05 09:01:00
先搞清楚你要什么 不要为了学位而念PhD你要走研究路线(教职)的话念之前就要规划好career path了你要找工作的话,研究一下热门程度和就职难易度不过分吧PhD是一份领薪水贩卖脑力的工作,这份履历对你以后转职加减分的程度要自己评估.这份工作同样也会影响你转职下一份工作难易这是领薪水的至少四五年的,不要再把自己当成天真无知学生了你之后要怎么运用这份履历你需要做出那些成绩(paper)方便转职你需要在这份工作里拿到什么人脉(推荐)建立什么名声和关系有能力可以加入贩卖脑力的人,规划评估一下这些不过分吧?
作者: PyTorch (屁眼火炬)   2020-04-05 09:10:00
同意楼上 现在一堆教授收PHD太随便了收一堆 高GPA 却没什么想法的人进实验室不过反正 有些人就是爱耐操的人 就像台积电要名校电机进去轮班
作者: thid5335 (討推專家)   2020-04-05 10:20:00
化工很多都是委员会制 进去你想选谁就选 以前做什么不重要
作者: musiccisum (musiccisum)   2020-04-05 12:03:00
回楼上jason大神,噢噢我说的是Timothy Lu从刚开始做biofilm机转,后来延伸到anti-bacterial material那块,像最近这篇https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.09.015 biofilm是几十年很老的题材了,但他能够找到不同的切入点,跟结合新的技术(phagobody, synthetic biology)去尝试做突破,很有趣啊。
作者: fallensam (黑洞视界)   2020-04-05 12:08:00
推 同为想出国念phD的大四学生 我生科领域还是想继续走下去 有兴趣可以交流
作者: bnn (前途无亮回头是暗)   2020-04-05 12:41:00
有兴趣走教职很好,请记得你的计画钱也是从厂商那里来的相当于卖paper卖专利给厂商,厂商外包RD给你的实验室先期研究所谓"领域潮流"只是目前愿意付钱给计划的倾向,小领域部分还是可能有特定厂商愿意投资,那么你竞争对手(其他大牌实验室)有谁你有没有机会分到饼来经营你的实验室. 或是你的目标是国科会计画这种程度的,你有没有经营拿得到计画的国内关系和研究成果还有你做的东西有多大拓展性,如何关联和其他人跨领域合作(钱)毕竟要找钱要往有钱的地方去,然后自己愿不愿意用A计画养B计画类似这种经营实验室的思考,确定要干后就继续走下去就是了.如果你的生涯规划是实验室老板,那你PhD就专注在计画,关系,钱如果你的规划是受雇研究员,那PhD就专注paper,专业知识,交际
作者: ron0908 (荣恩)   2020-04-05 14:33:00
推bnn大的意见,非常实用。
作者: PyTorch (屁眼火炬)   2020-04-06 23:43:00
等 实验室老板也要专注在paper吧 不太懂?

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