(代po)
经过和GMAT的一番激战后，终于分手了，这一切都要感谢我的家教Candice老师的细心教学，让我这个大学四年没有碰过任何数学的学生能在Quantitative取得好成绩。
首先，我想先介绍我的背景，我大学是学新闻的，但因为对网络购物很感兴趣也想了解我是如何收到我的包裹的，所以我申请了美国的供应链管理研究所。当我好不容易收到了录取通知书也抵达美国后，没有商科背景的我其实对于商学院的课程很担忧，虽然供应链课程其实和一般商科的课程不大一样，当然有数学的部分，但并不占太多。抱着这样战战兢兢的心开学了，第一学期的确有商学院的基础课程，分别是统计和基础的会计。
对于会计课，因为教授假设大家都零基础，所以讲解得很仔细也很慢，因此第一学期的会计课对于我来说并不是太困难，但仍然花了一番努力才搞懂。
然而统计课就不是这么回事了，如我之前所提及，我毫无商科背景，更别提统计基础了，当教授在第二堂课立刻讲解何谓回归(Regression)时，我其实很慌张的，因为我完全不懂什么是回归，也不了解为何要回归？第一学期的统计课对我来说很难，但在同学的帮助下和我自己额外上网查了很多背景知识下勉强结束了。
第二学期开始时，会计课忽然变得很困难，那些上学期看似简单的观念融合了各种公式（ROA, EBIT,EPS…..）使我每天都花更多时间研究，由于会计第二次小考我考得很不理想，刚好Candice老师和我说现在有商学院一对一家教班，抱着希望能拯救我的心开始了与Stefano老师的第一次试上课程。没想到Stefano老师用很简单的观念让我明白之前一直困扰我的那些公式，在课堂上，我一直和Stefano老师强调我没有任何商科背景，如果很多知识是商科学生都早已明白的话，麻烦他也要和我说，因为我都不懂。
Stefano老师是一位相当有耐心的老师，无论我的问题看起来多么的基础，他也都很有耐心的回答我。由于我在美国，所以Stefano老师其实每次都是配合我的时间上课，时段大多是一大早（真的很早的那种）或很晚，让我每次都对他相当不好意思，也希望我能更认真的学。
因为会计课的效果很好，所以我问Stefano老师是否能教我统计，没想到他大学时也有研究统计，因此我们的统计课对他来说不是问题。对我来说，统计课跟会计课比较不同，因为会计课我还能在上课听懂七成，然而统计课基本上都不怎么了解，我们的统计教授也假定大家都有统计基础，所以每堂课的进度飞快。跟会计课一样，Stefano老师教统计的方法也是由简单的观念开始的，并会在课堂上和我说哪些是重点要特别做笔记，考试可能会考。
其实我和Stefano老师也只上了最多两个月的课，但我觉得对我帮助相当大，第二学期结束时，会计和统计我都考到了理想的分数，甚至比我预想的还要更好。坦白说，我其实有点后悔第一学期没和Stefano老师开始上课，那样成绩可会更好。
整体来说，我觉得Stefano老师是一位相当认真也很有教学热诚的老师，如果和我一样因为没有商科背景而为商科研究所课程烦恼的话，我真的很推荐Candice先生的这个商学院一对一家教班。