各位留学版的大大好，
小弟在板上潜水多年，今年终于轮到我面临申请学校的关卡，目前纠结于以下两间学校，
想请各位帮忙指点迷津，非常感谢！
目标：
留在美国就业，若有幸获得工作签，希望能待个五年以上再回到亚洲。
背景资讯：
Double major in Statistics and Economics at NTPU
只有几个TA和RA的相关经验
以下为两校的优缺点（资讯取自于一亩三分地、本版和官网）：
University of San Francisco M.S. Data Science
Pros:
- 学校配给约九个月的实习（每周两天实习，三天在校上课）
- 去年有许多运动产业，以及Social Good相关的实习合作公司（对这两方面有兴趣）
- 全职就业率极高
- 整体费用相对低（因一年即毕业，约7万镁）
Cons:
- 名声/排名不好（这点让我很犹豫）
- 必须在一年修完35学分，虽然紧凑，但据说课程内容不够深入、扎实
New York University M.S. Data Science
Pros:
- 老牌项目，学校名声较好
- 自认为实力不好，两年才毕业，有助打好底子
- 有区分track，选课弹性较大
- 晚上上课（不知是好是坏...），第二年白天可以用cpt实习
Cons:
- 费用贵，整体费用估计会比USF多花上6万镁
- 担心暑期实习难找。官方有提供全职就业数据，但不知回国和留美的比例多少
- Class Size大，今年约在150人
- 听说东岸（或者金融公司）较不Sponsor H1B？（有请版友帮忙证实）
因为缺乏全职工作经验，USF设计的practicum实在太过诱人，又有极高的就业率，算是留
美相当便利的跳板。原本于二月份已下定决心要去旧金山念书，但前几天幸运地收到了NYU
的录取，又再度唤起我对USF排名不好的疙瘩，且申请前NYU一直是我的梦幻校，令我十分
犹豫...
另外，剩下UCB Statistics和CMU BIDA还没消息，不过对这两间的录取不抱太大的期望XD
小弟目前正在当兵，若回复得太慢，请大家见谅，真心希望过来人能够提供我一些建议，
非常感谢！