最近正为选校苦恼，上网做了很多功课但依然不知道自己该选哪间学校，想请教各位前辈
们～
前提：
我没有美国身份，短期目标是希望毕业后留美(OPT -> H1B)找到Data Scientist的工作(
偏向Analytics/Stat track，偏向算法方面的track也可以)
我大学刚毕业，经济+统计背景，有一点CS的底(资结、算法而已)，几个在台湾的inter
nship
最近申请了七间学校，皆为MS，分别为 UC Berkeley, CMU, Uchicago, Purdue, Cornell
, UIUC
除了Purdue我申的program名称为 CS & Stat joint degree之外，其他学校我都是申请偏
向纯统计的program
目前已拿到Purdue, UIUC的offer，其他四所学校还没有结果
我的问题是，对应到我的短期目标，这六间学校我该选哪间比较好？
( 也许有人会说...等到其他学校都上了再来问，但是等到上了后我可能来不及问...因为
小弟我目前刚登入国军online，接下来几个月会比较忙，届时可能无法好好发问、思考 )
以下提供我对于这六间学校的想法：
以我的短期目标来说，这六所学校中最适合的三所应该是Berkeley, CMU, Purdue，所以
其余三间先不讨论(如果有前辈有其他意见再请不吝指教xD)
以下列出我对这三所的想法。
Berkeley,
优点：
1, 黄金地理位置
2, 听说此program对找工作很给力，会找校友回来招人，也会办career fair
3, 校名声好，增加拿到面试的机会(?)
缺点：
1, 毕业后拿到的是统计文凭，万一之后想转码农，可能H1B的申请会出事
2, 课程内容听说偏水，感觉与大学学过的有些重叠
3, program为期一年，落地美国一年内要找到工作会有压力(?)
Purdue,
优点：
1, program可为期一年半，找工作之准备时间相对充裕
2, 毕业后的文凭有沾到CS，方便万一之后想转码农
3, 个人很喜欢这个program的课程，选课自由，主题有趣！
缺点：
1, 地理位置不好..
2, 听说此program对找工作不太给力
CMU,
与Berkeley差不多，除了..
1, 其地理位置没有Berkeley好 (缺点)
2, 官网上指出..>90%的毕业生(该program有一半以上为国际生)在毕业后90天内找到工作
。这让我有点心动 (优点)
小结论：
从以上的分析可以看到这三所各有优缺，而且都是很重要的优缺点...很难选QQ
我个人目前是偏向选择Purdue，因为小弟我对backend也很有兴趣，且一直听说在美国找D
S工作没有读到PhD不好找，因此未来不排除转码农的可能; 不过目前还是最想先尝试看看
DS
但是又很怕Purdue这个偏僻的地理位置对于找工作会很不利...