我一直都觉得大家对于在美国所谓名校念PhD有奇怪的想像，我刚好在美国
一个不差的学校念ML的PhD，我也当过admission committee，以下是我个人的
经验分享，也许不是通例
首先Publication很重要，尤其是对于国际学生。很多学校美国学生跟国际学
生名额是分开的。但怎样的Publication够strong就case by case。首先看领域，
如果你是做理论的，有一篇top conference (COLT, ICML, NIPS, SODA, FOCS)
或是journal (e.g. JMLR)就非常顶尖。再往下，如果是做比较methodology或
algorithm，一篇也算是很有竞争力的。如果做application，像是CV，这几年相当
膨胀，看看number of submission就知道，如果不是特别顶尖的作品，例如一年内
可以累积数百citation那种，一篇一作在整个pool里只能算是平均水准，只看数量的
话你要大于一篇才会够突出。再来是diversity，大家不会想收一群背景几乎一样的人。
清华北大直接要进top school大部分时候只有前几名有机会，因为那些人大部分都是
perfect GPA + top conference publication，所以上面那位北大学生竞争的人其实
是他的同学，给个标准的话，我现在一个系上同学当年是清华姚班前三名+ COLT +
NIPS in undergrad，这种例子大家就不要太放大来看
推荐信多重要？很重要。但大家不用太迷信去交换学生或是visiting，如果有机会
当committee看推荐信真的非常精彩，很多人拿着有名教授的推荐信，但里面你完全
可以看出那老师跟他不熟。原因有很多，首先很多人也没真的在美国教授下做出什么
这种就不用说了，再来其实很多老师其实很忙，很多人其实是跟他的PhD在做事，那个老
师最后只是挂名的，所以其实也没写出什么很实在的推荐信。最后忙归忙，很多美国老
师其实也不是白痴，有的人去visiting只是混水摸鱼，我们也真的看过有老师写出这
学生来了不知道在干嘛。回到台湾的case，这几年台湾很多老师还是研究做的很不错
的，很多美国学校老师其实是知道这些人，也很看重他们的推荐信，留在台湾好好做
研究拿到一个strong enough的推荐信还是非常有用。
最后回到申请难度。这几年与其说困难，我觉得机会其实是变多的。这两年美国
top 20或30的学校都在疯狂收做ML相关的老师，比起五六年前，选择是变多很多。再来
这几年台湾人进到顶尖学校念ML相关PhD的也是变多的，这会让后人申请同样学校的
难度减少很多，例如我们系这几年每年都有给台湾人offer。所以结论是，好好做研
究比较重要，不管你在哪里，有机会去其他国家厉害的地方交流的话很好，能拿到那边
有力的推荐信当然更好。如果在台湾也很好，台湾还是有很多非常不错的老师，有心的
人去查查每个老师的学生毕业去哪就能略知一二。最后这几天在NIPS遇到一些台湾人，
其实大家还蛮open to remotely work with Taiwaness students。所以有心的话去stalk
一些在美国的台湾人，看到有兴趣的研究不如寄信问问对方有没有兴趣指导你，我觉
得可能也是个台湾现在比较少人做，但是是个不错的方向。