[选校] 低GPA,二硕,跨领域转CS

楼主: wildcat5566 (野猫)   2018-10-14 22:11:43
======10/15 09:57更======
谢谢大家踊跃的建议,
我也确实了解现在CS几乎比什么都竞争XD
GPA是硬伤没有办法只能在找Program的部分下功夫,也许再找几个保底的
再来是很多人也建议我说考虑EECS或是相关的Program,之后也有机会走相关领域
这部分我也会考虑,确实以我的条件不应该纠结在纯CS这部分
谢谢大家
======10/15 19:04更======
许多大大都认为我的背景比较适合以Robotics相关的program为主
但是由于我硕士班念的内容就跟robotics、机电有关,所以不考虑再找太相近的
如果是robotics的话我想找的是能够结合AI以及Computer vision的方向
非传统CS的program也正在看,谢谢大家踊跃建议
============
留学版的各位大大晚安
小妹今年112硕应届毕业(工程科系非电资院),原本的研究领域是机电、机器人相关
目前是中研院研究助理,做的是Deep learning相关
一直希望能够去美国念第二硕士,跨CS领域(2019 Fall),自己也接触了很多相关的课程
(很多人给了我建议说不局限于纯CS,当然EECS相关的我也会列入考虑,谢谢)
想要向各位强大的前辈询问一下,关于选校方面的意见
感激不尽!
以下是背景介绍
######
# Education:
B.S. & M.S. in NTU BIME (Bio-Industrial Mechatronics Engineering)
# GPA:
B.S.: 2.8X (Last 60: 3.4X)
M.S.: 3.72/4.0
3.69/4.3
# Test scores:
Toefl: 106(R27, L30, S24, W25) 11/10可能再考
GRE: 320(V150, Q170, AWA3.5) 11/03会再考
# Publication:
ISMAB 2016: 2nd author (bachelor thesis) & oral presentation
IROS 2017: 4th author & oral presentation
Elsevier Robotics and Automation Systems: 1st author (under review)
# Work experience:
Part-time research assistant(undergraduate)@BIME, NTU(2015.12 - 2016.12)
Full-time research [email protected] of Information Science, Academia Sinica
(2018.09 - Present)做的是Deep learning相关
# Projects(undergraduate):
Plant factory system based on IoT and cloud service
Plant factory-fuel cell integration system
都是Embedded system, micro-controller, mechatronics实作,也有程式语言的部分
# LoR:
[email protected] Sinica * 1
Advisor of B.S.&M.S. *1
Course [email protected] CSIE * 1
# Courses
CS-related:
Computers and programming language
Linear algebra
Applications of Matlab on engineering
Design strategies for computer algorithms
Digital image processing
Advanced computer vision
Online courses:
Deep learning, computer vision, artificial intelligence for robotics
[注1]我有很多的学术活动相关经验,如系上营队的实作课程设计、担任讲师
还有担任课程助教(机电、程式语言相关的实作课),不知道放上去有无加分
[注2]程式语言的部分除了C/C++、Matlab有上课学以外其他的都是靠自学
Python, Node.js, SQL, PHP, HTML, Qt等,还有一些Embedded system实作经验
这部分就不确定怎么呈现比较好
######
背景介绍差不多是以上,如果有其他应该提供的资讯我会再补上
碰到的问题主要是
1.大学GPA太惨
完全就是在靠后两年的成绩在拉,前两年就...不堪回首,几乎都在2.5以下(哭)
最近在准备都是在板上搜寻“低GPA”QQ
感觉选校名单应该抓保守一点?(Top 50以内)
2. 有些学校如UC系列的双硕士限制
爬文看很多了,这部分每个Program、校系的规定不同
有些是不收双硕士、有些是不收同领域的双硕士,
关于目前的硕士学位有没有包含在这些范畴里,有陆续寄信去问
接下来是选校名单的部分,计画约申请20间(有些包含EECS)
想要申请的主要研究方向是
Computer vision/Deep learning/(希望可结合Robotics相关)
# 梦幻名单
CMU(有很多Program正在仔细研究中)
USC
UTA
(UCLA不敢想呜呜)
# 主要目标
UCSD
UMich
Purdue
Georgia Tech
UCI
UCD
UCR
ASU
Columbia
NorthWestern
NYU
UWashington
TAMU
UPenn
######
谢谢各位强者看完!希望大家能够提供我一些建议。
如果有希望补充的资讯烦请告知!也欢迎站内信~~~~
祝大家今年申请顺利,都能达成梦想!
作者: hsnuoscar (Oscarchen)   2018-10-14 22:29:00
TG这么高还要再考喔...
作者: ejnfu ((-. .-)b)   2018-10-14 22:30:00
这大学GPA劣势有点大,感觉要往下丢才保险…T感觉不用再考了,G想冲可以再试试看
作者: Apache (阿帕契)   2018-10-14 22:48:00
这串不知道能不能上一间
作者: phyu2597 (津恶)   2018-10-14 23:01:00
今年也是跨领域申请,我觉得你的背景可能PhD比较有优势
作者: TheObServer (理性主义)   2018-10-14 23:24:00
你觉得你的优势是什么呢?按到嘘 补推而且你这选校有些没开cs ms 吧
作者: hybridpi (pipipi)   2018-10-14 23:33:00
感觉要往下填..cs ms的话
作者: jesse86 (7PUPU)   2018-10-15 00:26:00
UCR应该可以吧?
作者: HinaTomo (HinaTomo)   2018-10-15 01:11:00
如果是CS MS 你的目标区只有UCR和ASU有一点点机会UCSD GPA 3.7 3.8都不一定能保证上了 你大学还不到3连之前被当保底的UTD都危险你要考虑投一些TOP100以外的了
作者: phyu2597 (津恶)   2018-10-15 01:21:00
你上面回的那些优势,除了CMU 的MS会在意,其他学校MS几乎不会在意. PhD的program 会去看你的研究经历是因为教授要找能做研究的人妳得想想MS或是PhD根据program 性质不同,他们分别想要的是怎样的人
作者: kurenai0514 (Bryan)   2018-10-15 01:52:00
投一些名字不是cs但出来也能找码农工作的应该会好投得多 然后phd比ms更难上 除非你考虑排名靠后的的phd那可能是另外的故事
作者: JC0605 (American Dream)   2018-10-15 03:00:00
UCSD不收二硕这个应该是多人都提过了, 然后我感觉你这个名背景用这个名单下去丢是真的有可能全军覆没,...向下找一些你好像没有意识到你是转领域, 这个名单要我看会觉得你没做好功课就想丢一些名字很响的学校, 可是你知道你的pool里面有哪些人吗? T/G我是觉得不用浪费钱除非有110/330这种
作者: tiefblau (tiefblau)   2018-10-15 04:56:00
我是觉得T/G不用再考 但是这GPA真的要往下找学校
作者: LeehomLee (从不唬烂)   2018-10-15 04:59:00
不太懂T G为啥要再考 主要是大学GPA有点伤
作者: flyawayla (想飛)   2018-10-15 05:17:00
建议你投ee phd 偏系统的教授, 然后拿到硕士闪人当然会有很多正义魔人靠杯这种态度就是了
作者: bluebluelan (新阴流大目录免许皆传)   2018-10-15 05:30:00
啥 这种GPA投phd?
作者: sleeeve (赴美留学的日子...)   2018-10-15 05:41:00
UW应该可以不用投了 几乎不收外面进来申请PhD而且UW CSE蛮强的 排名可能只输你梦幻名单的CMU
作者: hippogcl (arena)   2018-10-15 06:51:00
CMU不知道你要投哪个program(也是有欢迎转领域的人申请的),但是大学gpa太低 成功性不高
作者: flyawayla (想飛)   2018-10-15 07:06:00
ms很多学校三围没过直接被砍, phd联络教授会有一丝希望因为有不少学校是指导教授说ok, 把RJ变AD都有可能啊
作者: Keyword (关键字)   2018-10-15 07:13:00
你可能要选一些比较非传统的CS但是又是CS的有点希望就是在选校选program下功夫
作者: Apache (阿帕契)   2018-10-15 11:15:00
你直接从没有3.0门槛的开始找比较妥或是板上看看有没有会破例收3.0以下的学校
作者: ejnfu ((-. .-)b)   2018-10-15 11:57:00
感觉Top 50 CS可能都是梦幻等级,建议主申摆在Top 50到 100间
作者: hungryhippo (hungryhungryhippo )   2018-10-15 13:04:00
BS last 60, MS的成绩还可以啊 我觉得美国学校你写出好的原因,让他们想收你,比成绩更重要!加油
作者: MAGICMCGRADY (荒剑燕飞)   2018-10-15 16:41:00
你的背景跟研究兴趣不该丢纯cs,因为很多学校cs没什么在碰你有兴趣的领域,可能集中在网络或data相关,你应该多丢点robotics会比mscs适合很多再说现在自驾车这种红出去起薪也高,多丢不吃亏
作者: BigShotBob (BigShotBob)   2018-10-15 16:45:00
你这背景就是要多丢robotics啊 现在robotics很夯 很多学校都有相关program
作者: darama (DoRaMa)   2018-10-15 17:01:00
感觉可以试试ce
作者: sttagomantis (阿宽)   2018-10-15 22:19:00
btw现在ml/cv/robotics PhD吃推荐信&pub gpa还好硕士才是gpa定生死
作者: josh0412 (god夜夜)   2018-10-15 23:50:00
硕士GPA连一点点都救不了大学GPA吗 :(
作者: UMichFatNerd   2018-10-16 01:51:00
...GT比USC还后面 484有什么误会...
作者: BigShotBob (BigShotBob)   2018-10-16 07:01:00
为什么要纠结纯cs? 做robotics很好啊 目前在业界computer vision最夯的两个领域 self driving/AR 也都是robotics阿! 当然 除非你真的喜欢做frontend backend
作者: MAGICMCGRADY (荒剑燕飞)   2018-10-16 08:45:00
对,你不念纯cs还可以不修那些robotic用不上的网络跟传统cs领域课程,可以少绕远路建议你直接丢robotic或cv program
作者: kerotama (KeroTama)   2018-10-17 13:48:00
往下找学校+1 妳的目标区有点太梦幻了
作者: courant   2018-10-17 17:32:00
UofChicago 的MSCS似乎有收非CS背景的,给您参考看看
作者: x013x (013)   2018-10-18 08:34:00
感觉大家都好严格,ufl也可以试试看,我有上,uochicago不推,似乎没有你想上的ml cv等课,可以还是去学校把cs必修补齐再申请
作者: edwin0x00 (分隔线)   2018-10-20 10:52:00
Purdue好像有要求GPA至少3.0...... ((同样在为低GPA苦恼中......
作者: allen791210 (甩逆)   2018-10-31 13:55:00
你的主要区满多都比梦幻难呢

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com