Hi 之前一直想分享关于商院走Analytics(或转Analytics)的心得
但一拖就快半年，今天藉这文章简短的分享自己所闻
希望今天客串回文能抛砖引玉，分享所知所学
: 先自介一下
: 目前中字辈商科
: 准备托福gre中 家人支持留学且希望毕业后马上出国那种
我的背景跟你应该有不只87分像，我想我可以分享我的求学历程给你一些参考
: 未来想从事fintech或是金融新创，例如怎么让一些金融商品交易更直接透明
基本上这句话非常拢统，如果你有在金融业实习过
你就会知道FinTech能做的事情其实多到炸掉，要挑到有兴趣能深做的其实不容易
再者无论是在哪个地方，由于金融机构都受法规限制
所以在做的事实质上都不fancy也不太好玩XD
打个比方，我最后一学期上Agile的老师正好是某银行的Analytics Lead
她们目前做的FinTech是利用卡户的交易资料想办法改变卡户的消费习惯
例如让你从每天买DD的咖啡变成星巴巴
或是做一些credit card fraud的预测
...诸如此类的
所以要做金融创新很多startup的想法或商业模式个人认为都是比较有趣且有发展性的
(更者你想做的金融商品交易透明...不正是金融机构赚钱的方法阿XD)
如果我的论述都还是正确
就这而言，你的目标就应该放在做“金融新创”的公司
好死不死，这类公司通常都是新创，所以要求的门槛都很高
他们不像大公司是招人来堆的，基本上他们招人就是要找强大的即战力
hacking skills好是must 有相关经验是plus(但其实是must)
最重要的是很少有sponsorship
讲到这你应该心里有数了
: 因此希望能找到那种结合商和程式语言技能的校系
基本上我其实也不知道要怎么推，毕竟我是BA毕业但很后悔没去读工院的科系
毕竟以台湾人留美我觉得读工科还是机会大点
但现在的工作我很喜欢很且也是靠BA的背景才上的
所以我只能说你目标在哪，抉择在哪
择你所爱，爱你所择 (我到底在工三小XDDDDD)
真要二分我认为选一个能leverage你本身兴趣与专长的会比硬干analytics好
我老板就说用我的原因一部分是他认为我背景跟面试有让他感觉到我的business acumen
这时候我就在想我如果当时读IE还真的很有可能毕不了业.....lol
: 目前看到的梦幻校系是Columbia 的applied analytics
: 想问问若要媒合未来工作发展该选什么系好
这其实就大哉问，我就不适合多做评论
就我所说的，若你想走business端 hacking skills "有时候"不是那么重要
因为你都拿了一个不是野鸡的degree，他们就是假设你会那些技能了
履历来先看的是工作/实习经验，如果OK就抓来面试
面一面几个问题大概就知道你是膨风还是有料
(但老实说，这关真的吃语言，我印度同学很多都半瓶水不到还是能吹到好公司)
: 目前想学习程式语言，需要从线代、算法，资料结构开始，还是直接挑有兴趣的语言（
: 例如R、python)学就可以?
每个人的能力不同，想做的工作职位也不同所以怎么学很难说
就CS而言，从头开始学真的比较必要
但我个人是先学SAS跟基本的Analytics概念开始学
之后再把这些概念跟能力移植到R跟Python上
然后学习的过程就会发现什么不足再补上
: 最后一问，没任何工作经验真的很难在美国找实习吗，因为自己其实很犹豫要先工作2-3
: 年还是直接去?
真的很难找
一是履历关难过 二是到面试你没东西能扯
我之前台湾累积的实习经验大概三个 总共约一年半
我美国找到实习也是瞎胡扯之前经验让老板觉得"我会做事"
最后这其实就是取舍，我认为有工作机会真的加分
我印度同学工作都找的很顺，大概90%都能找到工作
我认识的去McK JP的都有 而且还不在少数
台湾同学也一样
但总结就是英文表达能力好加上有几年w/e
BUT!
美国最近做Business Analytics的槛飙的跟CS可能不相上下
随便一个entry可能都要2~3年就业市场也越来饱和
我认为以职涯长期规划
加强自己的专业再加上analytics增加自己的卖点还是比较好啦
加油!