感觉上是想要了解他究竟是不是真的有兴趣?
先把里面的课程上完应该能略知一二?
https://www.coursera.org/browse/data-science?languages=en
课程是免费的, 不要按错到要交钱那边
几个课程合一的就是要交钱，搜寻里面其中单一的课程就不用交了
如果觉得太多的话(不清楚对BA来说会不会太技术),
我会推荐 机器学习- 史丹佛
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/#syllabus
因为这门不但会讲统计学观点, 也会讲计算机的观点(从计算的效率)
很明显的例子就是回归 - OLS v.s. gradient descent
讲hadoop家族 很多公司还是在用(尤其hive&spark)
https://www.coursera.org/learn/bigdata-analytics/home/welcome
(不知为何不见了)
这门则是把处理技术的概念几乎都涵盖了
https://www.coursera.org/learn/data-manipulation#syllabus
里面其实还很多宝, 我只是把自己因暂时忘记，复习时印象深刻的分享出来
供你参考
(插曲:有一门probabilistic graphical models我印象很深刻，
但是太难了我上完还是一知半解, 所以就不推了)
※ 引述《IGNORER (IGNORE)》之铭言：
: 大家好
: 因为亲戚的女儿最近提出说毕业后想出去念BA/data sciecne相关课程
: 她过去在念书上没有展现太大的潜力与热忱（文学院辅修经济，升大四）
: 加上为人父母的亲戚年纪已大，对什么analytics的课实在所知不多
: 如果要让女儿去念，亲戚可能要做些贷款或融资
: （知道板上很多人会推“自己学费自己赚”或“自己搞定”等等说法
: 但每个家庭的应对方法不同，若志向确定在家里协助下早点去念也未必是坏事，
: 先出社会打滚多了些时间确认志向＋美化经历，也不是坏事，
: 既然人人做法不同，希望等等留言推文就可以不必在这些上头打转，
: 因为重点不是在批判别人出国念书的经济来源）
: 亲戚想要谨慎地对此多做一些了解
: 请教板上正在念/已念完 business analytics或data science的朋友们
: 认为要能够 handle国外学校的课程，应该先修过哪些课/具备哪些程式能力？
: 统计应该至少修过哪些课（比如罗吉斯回归，这里只是随意举例）
: 哪些程式应该具备什么程度的精通或熟稔
: 或是其他层面还有哪些课程是大家觉得一定要先修打好底子的
: 爬文看到有先进呼吁除了学校教的课程外，有很多数学与程式需要先自学
: 我们希望给亲戚女儿约法三章，倘若她毕业前能够将底子先打好
: 哪些该上的课先修过，展示她为此做足好准备，
: 避免她不会出去念结果念不来阵亡，再确定资助她去念，
: 因此希望大家可以给“具体的课程建议”
: （入学前最好先念过的课程或skill，即使学校没有明订是 prerequisite）
: PS. 已经有爬过板上相关的文
: 很多文聚焦在该领域未来的发展、未来会需要的工作能力或是抽象性/大方向的skill set
: 不过本篇文希望请先进们提供一下“入读前”、“踏入这领域前”
: 最好先自学准备好的课程或能力
: 谢谢！