大家好
因为亲戚的女儿最近提出说毕业后想出去念BA/data sciecne相关课程
她过去在念书上没有展现太大的潜力与热忱（文学院辅修经济，升大四）
加上为人父母的亲戚年纪已大，对什么analytics的课实在所知不多
如果要让女儿去念，亲戚可能要做些贷款或融资
（知道板上很多人会推“自己学费自己赚”或“自己搞定”等等说法
但每个家庭的应对方法不同，若志向确定在家里协助下早点去念也未必是坏事，
先出社会打滚多了些时间确认志向＋美化经历，也不是坏事，
既然人人做法不同，希望等等留言推文就可以不必在这些上头打转，
因为重点不是在批判别人出国念书的经济来源）
亲戚想要谨慎地对此多做一些了解
请教板上正在念/已念完 business analytics或data science的朋友们
认为要能够 handle国外学校的课程，应该先修过哪些课/具备哪些程式能力？
统计应该至少修过哪些课（比如罗吉斯回归，这里只是随意举例）
哪些程式应该具备什么程度的精通或熟稔
或是其他层面还有哪些课程是大家觉得一定要先修打好底子的
爬文看到有先进呼吁除了学校教的课程外，有很多数学与程式需要先自学
我们希望给亲戚女儿约法三章，倘若她毕业前能够将底子先打好
哪些该上的课先修过，展示她为此做足好准备，
避免她不会出去念结果念不来阵亡，再确定资助她去念，
因此希望大家可以给“具体的课程建议”
（入学前最好先念过的课程或skill，即使学校没有明订是 prerequisite）
PS. 已经有爬过板上相关的文
很多文聚焦在该领域未来的发展、未来会需要的工作能力或是抽象性/大方向的skill set
不过本篇文希望请先进们提供一下“入读前”、“踏入这领域前”
最好先自学准备好的课程或能力
谢谢！