各位板友好
我想申请2017 Fall 的MS CS/DS
附上我目前的background:
112EE 毕业，目前在做ML相关的老师下当RA
GPA: Overall:3.53 /4.0
G/T: 327(V157, Q170 AWA 3.5) / 101
Publication:None
Award:None
Other: 两个kaggle的竞赛(both rank ~top 7%)
看完许多版上神人的录取文觉得自己的background很普通，而且现在cs/ds的program竞争
真的超激烈(这其实是我第二次申请)，今年再度选了一些学校，但不晓得有没有太
不切实际的选项或著可以再多考虑一些的，希望板有可以提供一点意见
目前主要目标是就业，暂时不考虑phD
(主要是觉得自己没pub也没相关专题成果gpa也普通，今年要上可能很难）
梦幻：
CMU MCDS
CMU MSML
CMU MIIS
UIUC MS CS
CMU MS Robotics
目标
CMU MSBIC
UCLA MS CS
USC MS CS(Engineering and Scientist)
USC MS Data Informatics
UMich MS CS
UMich MS Robotics
GaTech MS Analytics
UMich MS CS
Columbia MS CS
NYU MS CS
NYU MS DS
Upenn MCIT
其实最希望的是可以直接到跟ML或cs相关的program去，对于专门给转专业的program兴趣
不是那么高，但因为现在实在是太竞争了所以还是放著。我没有列保底学校因为我觉得
现在竞争的情况保底都说不准了，另外参考了之前有一篇版大的分享我也把Robotics给放进
来一起考虑。
cs相关的课程，有出现在正式成绩单只有计算机程式和资结但成绩都不高(B-,B+)
有在想是否要去清大随班附读把一些剩下cs相关课程补起来放著(今年应该来不及用，但如果今年失败之后申请就更加有力）。
其他的(Ex Machine Learning, Deep Learning, Statistics..)很多都是线上自学感觉
没什么说服力。
想请问大家如果照现在这样的情况，后续几个月可以在哪些方向上多加努力 或著说哪些
学校可以再列入考量？
另外我其实没有非要美国不可，如果其他国家的学校可以留下来就业且pay也不错我也会
考虑，不过这部分感觉板上资讯不是那么多，目前我找到国外在ML/CS相关领域不错的有
（依志愿排序）
1.University of Toronto
2.University of Waterloo
3.ETHz
4.EPFL
后面两间虽然也是世界顶尖的学校，但听说好像不容易在当地就业。加拿大我查到的优点是
MS基本上不用学费， CS尤其在ML这一块因为有几个牛教授和他的徒子徒孙们也超强，
就业的话如果不挑的话当地还是有一些公司，只是没有美国那么发达，不晓得版友还有
知道一些进一步的资讯可以提供呢？ 谢谢