前言
据说今年的CS PhD竞争很激烈，分享一下自己的申请结果
给大家参考，希望对在国内念研究所并打算出国念书的版
友有所帮助！
Program/Research Field
CS/EECS Ph.D. / Computer Vision, Machine Learning
Admission
Columbia CS Ph.D.
5 years tuition + stipend ($3396/month) + health insurance
Rejection
UC Berkeley EECS Stanford CS CMU CS
MIT EECS UIUC CS UT Austin CS
Michigan CSE Georgia Tech CS Princeton CS
Pending
UCLA CS
UCSD CS
Test Score
TOEFL 106 (R30/L29/S20/W26)
GRE 321/3.0 (V151/Q170)
Background
BS in NTU EE, 2009-2013
GPA: 84.52/100 (Rank: ~40%)
MS in NTU CSIE, 2013-2015
GPA: 4.00/4.3
Publications
(All Conference Paper)
IEEE CVPR 1st author x 1
ACM MM 2st author x 1, co-author x 1
Working / Academic Experience
HP internship (1 year)
Research Assistant in NTU CSIE (7 months)
Reviewer for IEEE Transactions on Multimedia
Recommendation Letter
Advisor (NTU CSIE) x 1
Course Professor (NTU CSIE) x1
Manager (HP internship) x 1
Honor & Awards
Nothing special
心得
申请材料 (英文/CV/SOP)
我是在当RA的过程中一边工作一边准备，大概花了近三个月
把TOEFL/GRE解决完毕，建议大家一旦有留学的念头就得开始
乖乖的累积单字，尤其是要多花点时间准备口说，不然就会
像我一样嘿嘿。我的学经历比较平凡，没有各式各样竞赛、
奥匹、书卷奖，条列式的CV还可以写的感觉很厉害，但SOP的
部分可能被我写的不够出色，中规中矩的写研究兴趣、研究
历程、与推荐信呼应的内容，可能因此比较不受到青睐，奉
劝大家从大学时就要开始累积些履历，以备不时之需。
(Resume Driven Developing ^^)
成绩、研究
我认为GPA对申请Ph.D.还是有一点影响力的，毕竟CS竞争太
激烈了。本身大学前两年花了不少时间在打电动，对于成绩
不大执著，总是很理想的觉得实力才是一切成绩都是浮云，
衷心建议GPA至少要最低限度的顾。至于研究的部份，假如你
想要趁研究所时多发点paper证明自己的实力，慎选老板、找
个有良好风气的Lab吧 :D，不要想着速速发很多篇，好好的
扎好基础集中精力挑战个Top conference，研究所能够让你
清楚了解到底你对研究有没有爱！切勿抱持着速食的心态申
请留学。
推荐信
推荐信的好坏对申请Ph.D.有极大的影响，偏偏是最难控制的
因素，由于我到了研究所才有出国念书的念头，所以大学时
期完全没有特别熟的教授，除了指导教授以外就只能从修课
教授、实习老板下手，所以感觉这两封都不是非常strong的
推荐信，另外我的推荐人们都请我拟稿，如果遇到愿意自己
写strong推荐信的教授真的要好好珍惜。
套瓷
这次的套瓷可以说是全军覆没，我本身的研究兴趣是CV里算
是颇热门的Deep Learning，当时不知哪来的自信，全部都只
寄大咖们，结果大家都不回信GG，只有Columbia的教授主动
联络我，许多人都说套瓷满靠缘分的，这点我完全同意。
心态
煎熬的等待期以及失落的reject letter真的会让人重新思考
对留学的态度，在申请前记得问问自己机会成本的问题 1.留
学能获得什么? 2.留学会让你失去什么? 3.你想要的是什么，
只有留学能给你吗? (千万别把留学当作某种人生重来枪)，如
果心中已经有个明确的答案，相信大家都可以度过最难熬的等
待期！虽然申请结果没有很理想，但在过程中我找到自己想要
什么，也算是一个大收获，感谢大家耐心的看到这里，祝大家
申请顺利！人人都转CS (喂