你好
我和原PO一样是商院底想读MSBA(或DS)的学生
基本上
关于这个话题我们前面有几篇文章有讨论过
有兴趣的话你可以翻翻前面我们所讨论的东西
这里我就几个点稍微解释一下
基本上Business Analytics和Data Science的差别在
Business Analytics比较像是Data Science的一支
其训练会在结合Data与Domain Knowledge的结合与应用
如同前面所言
Big Data的概念是一个团队组合
即使你有足够的data、有好的分析技术
但如果你对你所需要的目标群不够熟悉，不知道顾客需求是什么
那有数据也是英雄无用武之地
提个简单的例子
例如台湾某银行已经在个金端利用Data Mining的技术已久
但人才的养成还是会以ARM为主之后再调至专属之单位
其为了就是让技术端与业务端有好的沟通桥梁
也因此你可以把BA的人看成是bridge
专门沟通的一群人
但也因此要在Domain Knowledge有真的实力与sense才能有好的竞争力
说到这
当然选CS MIS BA都是选择
我也认为CS>>>MIS>BA
但没办法我们就得认清现实
对于CS我们与本科生差太远
所以其实可以尝试看看MIS后再看看BA
现在很多MIS的program也是Data Science导向
但这个就是要花时间去看去找的
(不得不说有基本的程式能力是非常必要的
不然就会有一种RD与PM的冲突
详情请洽
)
问题解答
(1)
UT的McCOMB以及UMN的Carlson的商院绝对是没有问题的，就资管类这两校也是十分坚强
所以我想资源是没有问题
而以原PO的两间选校对我来说根本是dream school
(差一家CMU)
(2)
DS一定不会不上不下，不上不下的是BA
简单的逻辑是
花时间补强技术端后→CS(良心觉得门槛太高) or MIS
这会有比较好的基础+本身的Domain Knowledge会真的比较有竞争力
直接丢BA→师傅带进门，修行在个人
这真的就只能看学校良心和个人造化
(3)
问BA或DS的话我只能说就算是最早的NCSU也不过十年
单说BA更是近年来才开，好与不好真的很难定夺
基本上真的是看你能力到哪你有多少的筹码可以跟别人谈intern
不过以这两校的校名我觉得应该不算困难
能确定的是MSBA能找到好实习或工作的机率比MSF高
(4)
这个是大哉问了
真的要自修的话....
应该很难找到不能自修的吧
这个问题变成你要问自己
Why MBA?
Why MSBA?
Why MSDS?
结论
真的要问自己想要的是什么吧
毕竟MBA与MS真的是满不同的
(这也困扰我很久哈哈)
而这个学位就是个未知数
师傅带进门，修行在个人
进了学校能把自己推到什么极限就是看个人造化了
有任何更正指教欢迎留言><
希望对这领域不是个坑
也希望有兴趣的诸位我们能在美国相见
谢谢各位

UTA指的是UT Arlington，不是UT Austin

UT Austin通常直接写UT就好了...XD

sorry,原来大家真的很在乎哈哈