https://steamcommunity.com/games/593110/announcements/detail/1612767708821405787
Steam推出的新功能，用机器学习来推荐游戏的系统。
与传统方式较不同的是，这系统根据使用者行为来推荐，而不是根据游戏资讯推荐。
粗略地说，系统根据我的游玩时数，找出与我行为相近的玩家群。
然后由这群玩家常玩的游戏中，推荐我没玩过的游戏。
细节部分感觉挺复杂，可能要专业人士才能说明。
目前觉得蛮有趣的，先试用了一下找到五个我没看过的游戏。
热门程度设定为最小众，时间为10年。
1.Artifact Adventure Gaiden
https://store.steampowered.com/app/675490/Artifact_Adventure_Gaiden/
好评(27)
2.Ruin of the Reckless
https://store.steampowered.com/app/516430/Ruin_of_the_Reckless/
好评(40)
3.Jet Set Knights
https://store.steampowered.com/app/405550/Jet_Set_Knights/
好评(37)
4.Wayward Souls
https://store.steampowered.com/app/559260/Wayward_Souls/
极度好评(87)
5.Iron Crypticle
https://store.steampowered.com/app/548680/Iron_Crypticle/
好评(46)
前五名都是我没看过的游戏，也因为是小众，所以评论数都很少，不知参考价值如何。
但大概看一下游戏内容，的确都是我喜欢玩的类型。
目前感觉这功能蛮好的，会再多用看看。
不过这个系统应该也有些限制，目前想到几点:
1.游戏时数可能要够长，才能得到有意义的资料。
2.游戏时数必须是正常游玩游戏的时间才有意义。
比如一个玩家，大多游戏时数都是在挂卡，这个系统可能对他就完全不适用。
3.如果有玩家就是比较独特，很少有人有相同的游戏行为，这系统可能也不适用吧。