完整标题：疫情期间人往哪里去？预测重热区，人流研究助一臂之力
发稿单位：中研院－研之有物
发稿时间：2021-07-15
撰 稿 者：萧歆谚
原文连结：https://research.sinica.edu.tw/community-mobility-social-distance-npi/
从人流研究观测疫情
COVID-19 爆发以来，“社交距离”已成为日常用词。尤其在本土疫情升温之时，非必要
不外出，成为政府频频呼吁的防疫指南。但社交距离政策如何防控疫情？新闻里部分场所
依然人潮汹涌，三级警戒是否减低人潮移动？“研之有物”专访中研院人文社会科学研究
中心詹大千研究员，他透过电信数据分析人流惯性模式，同时也以此为基础，实际协助地
方政府观察疫情变化、提前预测重热区。
NPI 为控制疫情重要手段
COVID-19 爆发至今，全球疫情持续延烧。除了施打疫苗，“非药物介入措施”（
Non-Pharmaceutical Interventions，NPI）也是阻断病毒传播链的重要关键。伦敦帝国
学院等权威学术机构的研究皆已证实， NPI 能有效降低传染病的 Rt 值（ Effective
Reproductive Number，有效再生数，在一定时间内疾病会传染的人数），减少传染可能。
具体而言 ，NPI 包含哪些方式？
根据世界卫生组织（WHO）列表，NPI 措施可以从个人防护、生活环境到社会大规模的限
制规范，透过非疫苗与药物的手段遏制疫情。欧盟也针对 COVID-19 详细列出十几项
NPI 措施，包含手部消毒、戴口罩、隔离检疫等。
其中，NPI 的核心概念之一即是落实社交距离。
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欧盟疾控中心（ECDC）针对 COVID-19，从个人防护、社区传播、大规模流行，提出各个
层级的 NPI 说明。
“社交距离的政策很广泛，不只有室内保持 1.5、室外 2 公尺。”中研院人社中心研究
员詹大千解释，公卫学者眼中的社交距离涵盖多层意涵，包括限制聚会、人数规范、停班
停课等，都属于相关范畴。
目前研究发现人流下降超过 20%，Rt 值就能降至 1 以下；亦有台湾的研究推算出，若做
好个案追踪（早期侦测、接触者疫调、14 天隔离），再加上群体保护（社交距离、戴口
罩），Rt 可从 2.5 降至 0.85，有效压制疫情扩散。
数值或有不同，但各项研究皆显示：社交距离管制与疫情传播有明显关联，管制越严格，
Rt 值越小。
三级警戒后，人潮是否有改变？
想减缓疫情，减少人与人的接触是一大关键。那么，要如何检视社交管制是否奏效？人流
、车流的变化是重要观测风向球！
詹大千以 Google（COVID-19 mobility）、苹果 （Apple mobility trends）所公布的各
国人流数据，佐以本土的远传电信数据，同时检视牛津大学的跨国政策指标，试图找出政
策、人流变化与疫情发展间的关联。
2021 年 5 月台湾首度进入三级警戒后，人流减少了吗？哪些地方降幅最明显？首先透过
Google 数据来观察。
检视人流有三个关键场所：工作场所、交通枢纽、购物商场，对疫情控制皆有重要影响。
观察工作场所。从 Google 人流报告可以看到，5 月 19 日全国进入三级警戒后，工作场
所人流随即减少约 2 成；住宅区则因为鼓励居家办公，人流增加约 2 成。
若与其他国家对照，成效如何？以欧洲最早爆发疫情的意大利来看，初期疫情惨重，工作
场所迅速下降达 6－7 成，采行严格封城政策后更降至 9 成。詹大千提到，由于台湾并
未强制停班，工作场所人潮降低不大，但台湾变化最明显的是交通运输。
Google 大众运输站的人流显示，5 月 17 日（双北三级后的第一个上班日）便迅速下降
了 50%，5 月底降幅超过 7 成，趋近意大利的封城效果。詹大千也进行北市车流监测，
数据显示北市每条道路的平均小时车流量呈现一路下滑趋势，5 月 14 日（三级前的周五
）平均车流量为 981.7，5 月 21 日（三级后的周五）已降至 497.3，大幅减少约一半车
流。
最后，若检视零售商店与休闲设施，随着禁止内用、电影院关闭等政策施行，人流也减少
5－6 成。
整体来看，台湾虽只升级到三级警戒，但人潮与车潮下降明显。除了工作场所改变较小，
其他如大众运输、公园、零售商店和游乐场，社交管制都有明显成效。詹大千分析：“从
人流数据来看，台湾虽然没有强制封城，但民众的自律和防疫配合度高，足够达到自主封
城的效果。”
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三级警戒没有强制禁足，但整体来看，台湾民众自律、减少非必要外出，实施一周后几乎
已达到“自主软封城”。（本图取用 2021.5.8～2021.6.19 的 Google 数值。“Google
社区人流报告”统计各国每周人流趋势，包含杂货店和药局、零售店和休闲设施、大众运
输站、公园、工作场所、住宅区等六大场所，并以 2020.1.3－2.6 一周内每天的中位数
做为基准值。）
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车流监测原本用于环境噪音的研究，研究团队使用每五分钟更新一次的即时资料，观察北
市车潮。从图表趋势，北市每条道路的平均小时车流量呈现下降（虚线为趋势线），三级
后每逢周末时段明显减少，上班日则略微回升。注：车流量是依路段计算每小时的车流数
（不论车种）
去识别化电信数据助阵：台湾人往哪里趴趴走？
“人怎么移动，疾病常常就那样流动。”詹大千点出人流观测的重要意义，“近十年国外
已广泛运用电信数据，从人流移动分析来进行各种推估，包括交通、疾病研究、公卫政策
。”
由于 Google 数据的空间尺度以国家为单位，无法观察各县市变化，测量地点也较粗泛，
较难细致分析台湾真实的人流变化。为了精确掌握台湾本土的人流图像，詹大千也与远传
电信合作，以电信数据作为在地研究基础。
“Google 没有针对市场、高铁、量贩店做统计，但想判断台湾人潮群聚，这类场所很重
要，有助于观察人流热区。”举例来说，分析远传数据资料，去年 3 月量贩店曾出现一
波尖峰。回头推敲，彼时正好是去年的“卫生纸之乱”，透过图表，即能清晰反映出常民
生活面貌。
除了观测热点场所，台湾疫情期间的人流移动有什么特征？
观察跨县市人流， 2020 年上半年，每到连假各县市便涌现旅客，多由北部往南部、东部
移动，例如高雄、宜兰的非居民量大增。随着疫情趋缓 ，5、6 月后假日人潮不断攀升，
端午连假时移动距离达到高峰、观光区人潮大增，成为南来北往最大量的连续假期！
这些人流模式皆成为重要的防疫参考。今年端午连假前夕，政府便强力呼吁减少返乡移动
、降低双铁负载量，新北市也关闭部分观光风景区。
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詹大千与远传电信合作，以去识别化的资料加总，观察夜市、量贩店、高铁站等特定场所
的人流变化。从今年曲线，5 月初出现诺富特群聚事件后，人流陡降，特别是假日的观光
风景区，全国三级警戒后降到低点。
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透过远传数据观察，去年防疫期间，火车站、高铁人流下滑明显；医院、量贩店则较早回
流。但观光风景区起伏始终明显，每逢连假就出现高峰，6 月进入防疫新生活后快速拉高
至 35%，显见去年疫情期间台湾人最喜欢到风景区放风。
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2020 年 6 月后，假日的跨县市人潮开始增加，旅行距离越来越长。高雄、宜兰游客明显
增加，特别是遇上连续假期，人流就会从北部往两处移动。
分析人流 超前判断未爆热区
人流分析对防疫决策具有重要意义，一般可知只要政府管制严格，便能控管人流，但唯有
科学地掌握实际人流面貌，才能更细致、滚动式地拟定政策。
“直接封城当然可行，但对社会和经济的冲击非常大。”詹大千解释。
借助人潮数据可判断高风险的传播节点，规划管制顺序和强度。清楚呈现人流模式、移动
路径，也有助提前预判可能热区。
举例来说，从数据分析后意外发现，某些居住或在万华区工作的人，可能与三峡经常有互
动连结（例如停留）。这个特殊的人流关系模式，无法从实体距离直接判断出来（如万华
与板桥仅一桥之隔，往来接触可能性高）。但经数据分析后，地方政府便可以在疫情甫从
万华扩散时，先行至三峡进行重点快筛。
詹大千生动比喻：“不要等个案出来后，像打地鼠一样去解决；越清楚看出人流移动，我
们就可能超前侦测，及早捞出隐形传播链。”实际筛检后也发现，数据预测处与高风险重
热里，确实高度重叠。
社交管制该多严？配合度是另一关键
COVID-19 冲击前所未有，面对这张全新考卷，要封城或宵禁？何时解封？管制是否太松
散？各国皆只能权衡应变。除了向内看台湾，詹大千也进行跨国比较，对照不同社交距离
政策的防疫效果。
他运用牛津大学的“新冠肺炎政府政策强度指标”（Stringency index），检视各国的政
策松紧变化。这是目前最广泛使用的跨国 NPI 政策指标，依循 17 项检视项目，涵盖学
校关闭、移动与集会限制等，每日统计 174 国的即时政策强度。管制愈严格，指标分数
愈高， 逼近 90 分大约已等同全面封城。
以台湾来说，过去一年以边境管制为主，没有大规模停班停课，维持在 20 至 30 分。进
入三级警戒后，折线陡升至 70 分以上，大约居于全球 34 名，冲入前五分之一。
综合各国来看，边境管制、限制集会等社会冲击相对较小的防疫措施，多数国家最倾向使
用。
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依据此项指标，越南、以色列是图中政策相对严格的国家。法国、英国执行封城期间（
Lockdown），分数便直逼 90。台湾原先以边境管制为主，属于低度管制，实施三级警戒
后便陡升超过 70 分。
若把政策、确诊数变化两相对照，进一步观察各国人流曲线，也呈现不同面貌。
去年 4 月，日本首度针对大都市如东京、大阪、名古屋发布“紧急事态宣言”，强制性
不大，呼吁减少密切接触活动。施行一阵子后，确实降低确诊数；但随着紧急事态宣言第
三、四次发布，便出现防疫疲乏，加上政策严格维持中低度，整体人流仅减少约 3 成。
视角转到欧洲，英国同样面临类似窘境。政府祭出严格的社交距离政策，但民众配合度不
高加上无法可罚，2020 年夏天后人流与确诊数再次暴增，中央还得另编奖励金请地方政
府协助，提升政策配合度。
不难发现，能否减少确诊数的个中关键，其实和民众配合度息息相关。
台湾没有进入四级警戒，但民众的自主封城，让人流降幅已接近国外封城的效果。民众的
配合度高低，可以从台大公卫的调查看见类似讯息：2020 年 7 月底调查，室内公众场所
戴口罩、进门用酒精消毒的比例高达 99.2％ 和 98.4％，防疫警觉高。
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以 Google Mobility 比较各国人流，英国、法国在第一次封城后，大众运输、零售店减
少约 7－8 成人潮；意大利下降约 9 成；台湾三级警戒后人流下降约 6－7 成；日本发
布紧急事态宣言后，人潮则减少约 1－3 成。（注：本图仅挑选三类场所示意）
疫苗非金钟罩 社交距离仍是重要防护力
力守边境一年半后，台湾疫情首度进入社区传播，社区防护线成为一大重点。为了让社区
疫情观察更超前，詹大千团队也协助改造“社区疾病监测网”。
“我们不是现在才开始，从 2018 年起，就建置北市、高雄社区医疗监测网，监测流感、
肠病毒。希望越多基层诊所加入，就能布建越全面的流行病社区哨兵。”去年疫情爆发后
，研究团队则新增了新冠肺炎确诊、疑似案例、嗅觉丧失等 COVID-19 相关代码，协助即
时掌握社区潜在个案，观测疫情曲线变化。
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监测系统承袭过去由定点医师回报流感、肠病毒的概念，但改用资讯化系统，不需要耗费
医生通报人力。加入监测网的医疗院所，只要在健保系统中输入特定症状代码，便能提供
卫生单位，即时观察社区流行病的潜伏、蔓延状况。
社区监测网另一项好处是，多数年轻族群身体不适会先到诊所，而非大型医学中心。透过
各地基层诊所的症状回报，有机会更早筛出症状轻微的年轻确诊者。詹大千直言，
COVID-19 症状与流感高度相似，特别是 Delta 病毒株，未来若政府能广泛提供唾液筛检
组给诊所，社区第一线哨兵才能更即时抓出隐形传播链。
来势汹汹的病毒，已然颠覆了整个世界，可预见的未来我们很可能将与病毒长期共存。广
泛施打疫苗，是社会对抗疫情的必要手段，但面对不断变种的病毒株，詹大千强调 NPI
仍是不应轻忽的防疫保护网。
他也再次提醒道：“打完疫苗并不是披上无敌金钟罩，各疫苗的保护力、每个人的免疫状
况都不同，落实社交距离、做好个人防护，始终是根本的防疫之道。”