: 心得：
: 看来以后Guideline不用背啦，只要data通通丢进电脑就能一键诊断。
这是未来的guideline maker?
当某家药厂在全世界收集上万病人,透过几百几千位研究人员(医师,护理师,管理师...)
做随机分组试验,然后收集到一堆的临床数据,最后透过假定的分布与艰深的统计模型
得出所谓的evidence时,这些evidence事实上也不是任何一位医师教授可以凭自己行医
数十载的经验就能在试验结果发布前准确预测到结论的,
偶尔甚至在不同族群出现相异结论...
然后呢,结果出炉后专家们把试验结果写到guideline中,成为EBM...
bigdata的资料处理能力,相信有能力找出一些相对简单的规则,成为医师容易记忆的EBM
再来就是成本效益的问题,做的检查越多,甚至DNA/RNA序列分析,电脑处理效果越好
但检验的成本也越高,目前由医师还是有相当的角色,特殊困难的再分析DNA/RNA给电脑处理
当然这部分有一天也可以用AI来解决,不过当这一天来到时,
相信人类多数的行业都可被电脑取代,只剩下人际交流相关的行业...