※ 引述《deternan (Phelps)》之铭言：
你的理解大致上不算错
但名词的定义和其之间的关联需要厘清一下
Deep learning（深度学习）：
机器学习的一个分支
是一种概念、算法
简单来说就是赋予机器学习能力的方法
Artificial neural network（类神经网络）：
也可简称为 neural network
是模仿生物神经系统而产生的一种计算模型
也是 deep learning 的基石
其实 iOS 10 就已经有提供相关 API 了
Neural engine（神经网络引擎）：
是 Apple 设计的硬件元件 名称也是 Apple 取的
专门用来进行 neural network 的运算
换句话说就是跑类神经网络用的加速器
所以如果要问 neural engine 到底有什么用
粗略的答案就是提升机器学习的效率
就像 GPU 是用来提升图形运算的效率
至于要学习什么
其实类神经网络的应用上至天文下至地理
IT、医疗、金融、交通等领域都有用
在手机上最常用的还是影像和音讯的处理吧
http://bit.ly/2y5RJnB
还有 AR 也会用到 这也是 iOS 11 的卖点之一
其他的行动应用就真的得看开发者的创意了

推

五楼每天跟R20 deep learning

噱头而已

机器学习怎么会是噱头呢

机器学习台湾超多大学实验室在跑耶

推

以后说不定哪天唉凤内建阿法狗等级了

在做大家的“Jarvis“吗！？如果再加上汎合金……

说噱头的懂什么叫机器学习吗？

t2000

deep learning 就是有很多层的 NN 所以叫做 deep

ANN很常用于工业建模，包括时下推行的工业4.0也有涉略

酸民脸肿肿der~

天网吗

果黑的逻辑是因为是Apple的所以是噱头吧，事实上用在安卓上的才是噱头，因为缺乏生态

说噱头才是正真没读书ㄉㄅ

机器学习是透过输入大量的资料样本，去让机器产生趋近于母体的辨识函数

这就是阿婆跟小安电子垃圾不同之处

不过个人还是怀疑手机上的用途能有多广。ML的关键是喂食大量的资料，而手机能搜集到的资料，不过就是用户个人资料、照片影像吧。以照片应用来看，透过ML机制顶多是不用上传云端，靠本机端就能辨识人脸

说人噱头的自己推文才是噱头珮_(ツ)_/

二楼那不就是d_ck learning吗?

5楼你看大学教授在做什么是不准的....教授只会跟钱跑的确DL已经算半个噱头了 太多泡泡 哪天就被吹破

可以用来推论,训练还是给nvidia显卡来做吧

我猜想ann的结构(连结和权重)的主架构苹果都已经算好从server下载到手机。剩下个人的资料参数例如脸部特征，再用它门专门分出来的neural engine芯片，对ann结构进行优化就好。这样可以避免大量运算，也不必把个资上传主机