你这是学生作业吧
※ 引述《davidwales (cluster)》之铭言：
: 刚好近期有作一些简单的房价模型
: 这边分享给大家
: 模型如下:
: 通常我们会先找城市的中心位置 或称为CBD
: 而房价通常在CBD会最高 并从圆心向外围缓缓降低
: 而我这个模型中
: 会影响房价分布的两个因素很简单,
大原则是很简单
但你的观察完全错误
: 其一为通勤的费用
: 一般通勤费用我们会找出车资和站距间的关系式
学生,跟鲁蛇不能理解的东西是
无形的成本都不计入费用
最简单的,时间成本其实是通勤的最大费用
学生时间多到不值钱
鲁蛇的时间成本也只比学生贵一点
这层次的人完全无法了解高收入的人,时间跟心力成本是多么高昂
再来通勤的心力成本
终点站上车睡觉或者滑 ptt 放空一小时到公司
跟在车阵中塞一小时到公司
跟风吹日晒雨淋吃废气一小时到公司
三者的心力损失是不同量级的
学生贺尔蒙旺盛,骑车一小时到公司还有办法上ptt大战韩粉英粉柯粉
但是经过多年职场操劳的上班族只想躺着睡觉
金钱支出,在通勤费用(计算隐形成本后)中算很末端的考量了
不然你去台中就不会坐高铁改坐国光号
: 另一个因素关系式就是所谓房屋供给的数量和其价格
: 一般来说 市场供给大于需求的话 价格就会降低
: 但这个供给和需求的关系可能会因为市场热程度而有所不同
: 这个冷热程度我们用 beta这个参数来描述
供给跟需求你怎么用 beta 一个参数描述???
先不说供给跟需求要怎么简化成一个参数
供给跟需求实务上你根本没办法做计算
例如你能算的出内湖空屋率,或者新申请建照面积
请问怎么算内湖的需求力道?
: 而供给房屋数量可以大致上由 {2* pi* X*dX} 乘以 {楼高} 的关系来决定
楼高在房价因素里面根本就不值一提
他的 priority 大概排在后 20% 左右
: X: 房子和CBD的距离
: 至于需求怎么影响价格的关系比较复杂, 还要其他系数来决定,
: 但简单的说
: P(X) 约略等于 P(0) - 通勤费用 - 供给造成的价格下跌
: 用这个间单的模型 我们先
: (1) 统计出一个城市的通勤费用和距离关系
: 以及 (2) 楼高和距离的关系,
: 就能估计这个城市某个距离CBD X km的地方的房价了
: 我抓了新加坡的房市价格vs距离的资料 以及和我的模型做比较
: 结果如下 让大家参考一下
: https://imgur.com/KH31oMX
: 欢迎讨论喔!!!!
市中心,交通可及性,工作园区,大型公共建设
这些才是真正影响房价的因素
其他还有大概十几个次要参数
不过念在只是个学生作业,能分析完上面那些也就高分过关没问题了
至于楼高跟供需这种大外行的东西
我建议就不要写了