楼主:
Wardyal (Wardyal)
2021-04-26 06:46:19如题
进硕班一段时间之后
发现大家好像都在做AI实验
或许教授在研究的项目虽然都不一样
可是实际上大部分都是在Train神经网络
也去看一下前几届学长姐的硕论
发现全部都是在训练神经网络的
看了四个实验室都是这样
(连比较多乙组的实验室也是)
我想问一下
现在还有硕班的学生是不训练神经网络的
单纯设计算法或是搭建一个系统
来完成自己的硕士论文的吗
听说这样好像比较难毕业的样子
因为该做的都做的差不多了
还是其实
还是有蛮多实验室是没在碰AI的？
作者: bsotccccc (Satoriser) 2021-04-26 07:51:00
我是做应对某种Dos攻击的机制，加的是资安实验室，但也超过一半的人做AI
作者:
wacheck (94不爱喝水)
2021-04-26 08:05:00很多非ai阿
我们Lab都在研究Cloud Native、IoT、WoT，没有AI
楼主:
Wardyal (Wardyal)
2021-04-26 09:22:00喔喔
作者:
golang (Gopher)
2021-04-26 10:40:00是现在做网络/安全/DB 都在尝试 AI 方向你仔细去看国外各领域 top conference 几乎都有一个 track 是 AI + 某领域AI 算是势不可挡了 先不论具体有没有这么快可以商用 学界本来就是会探讨学术上各种可能性所以可以用相对开放的角度去看各个领域都开始需要 AI 这件事情
作者: as9518623 2021-04-26 10:44:00
很多面向，但如果是多媒体或影像相关的实验室，大部分都会接触到AI的
作者:
w199381 (恶心肥宅)
2021-04-26 12:40:00很难不碰到了 现在很多问题都太难 丢给AI解是一个方法
作者:
WTF1111 (BBS少看为妙)
2021-04-26 14:15:00不跟so结合的领域很快就会被消灭啊AI
作者:
zuchang (chang)
2021-04-26 14:56:00AI现在比较像解决一个问题的方法了 所以蛮正常的
作者:
beatssola (Shark5566)
2021-04-26 15:55:00窝闷LAB就是喔
作者: NSYSUEE (Monkey) 2021-04-26 17:23:00
都知道是趋势还不跟?
傻傻的 除非是本来就在钻研AI算法的lab 不然大部分做AI马都把本身领域的问题套个model跑一跑就出来了好做又酷 投稿题目炫炮吸睛 比钻算法还好上 赶快做
作者:
exeex (执行档EX)
2021-04-29 13:26:00各领域AI论文接受度高+学习资源多=好毕业 不做吗？朋友做材料科学的 用熟一个常见的ML算法 就可以打遍天下了
要找到一间完全没有AI的实验室太少了连其他科系都在做了就算实验室不做 课也通常会修到
我做Compiler / System level optimization 也觉得蛮好玩的。AI DL要做到顶尖因为竞争激烈得非常厉害才行，评估自己能力无法到同侪前5%就选择第二志愿了
我们lab是教授把你当成model在train train完才毕业