这几天口试结束差不多可以离校了。
工作也大致上确定了，想说再来做一个follow up的更新。
回我自己的文，所以对于考上的心得有兴趣的朋友，可以看一下上一篇。
历史系纯文组来唸113资工所两年心得。
首先想要感谢选到了一个好的实验室，有好的老师以及好的同学。
虽然这是很运气的，但是这点是相当重要的，所以我觉得我运气很好QQ
首先想说在修课上的心得，
这两个学年下来，我总共修了24学分，就是刚好修完八门课而已，没有多修。
我自己是在硕一的时候把全部的课修完，所以硕一的时候，自己觉得其实比较累。
自己是没有特别挑凉课，所以硕一在修课的时候，大致上一个礼拜会有一到两个作业。
我想作业这个部分，应该会是文组跨考生最担心的地方。
毕竟我们大学没写过程式，资料结构也是知道而已，没做过，很慌。
所以针对这个部分，我自己在硕一开学前有自己先练习一些程式能力。
我主要是把交大的程式设计公开课程看完，并且把作业写完。
我自己感觉这样对于应付作业来说还算够用。
但是是因为我并没有修作业系统实作那种课，所以还够用QQ
总之，在练习过之后，开学之后其实还是很崩溃。
配合一些meeting要做的事情，我在硕一的七月到十月之间，
每天大概七八点到实验室，晚上大概十一点至两点之间离开，
中间都在写作业或是弄研究，研究的话其实就是一直看论文。
写作业的过程中，我会尽量要求自己不要写粪code，
所谓粪code对我来说，就是那种只求作业会动，剩下什么都不管。
我会尽量把作业的code写得物件导向一点，或是加入各种当下我想要练习的东西。
有几次作业写完，真的太粪，我就重写了，不过这个真的只有几次而已。
除了写code之外，在数学的部分。我会把上课讲过的数学自己导一次。
例如我自己是修了机器学习的课程，课本是用PRML。
一开始是尽量把课本先预习一次，再去上课，不过大概期中考之后就没办法了。
但是我还是有把上课讲到的每一个公式，都自己导一次，至少当下满蛮有印象的。
考试也比较写得出来XD
总之，其实修课大概就这样哈哈
其实就是因为我们比人家不懂的东西多很多，所以只能花更多时间去弥补。
过程中是蛮累的，但是没有那么高不可攀就是了。
最后在硕一下，不小心有捞到一张书卷奖，也是蛮幸运的。
再来是研究上，这部分真的太看运气了，完全靠教授人格的感觉QQ
所以好像也没什么好分享的QQ
我是做深度学习在电脑视觉上的应用，所以有事没事都在看论文
我自己认为这个部分比较重要的就是多看，就一直看。
当然是要有看懂得看，囫囵吞枣的看的话就会比较浪费时间。
多看之后，再确定题目之后，就比较有感觉要怎么兜一个东西出来当论文。
不过这个真的很看教授拉，我自己的教授题目是比较应用面的，所以比较简单。
不会要求我一定要发paper什么的，那种很学术性的研究。
在论文的实作上，我觉得在113作业的训练后，应该真的不是什么大问题QQ
我记得深度学习实务这门课的作业就是实作论文了。
所以如果作业都有好好写，要做自己的东西应该不难。
难的应该还是要做什么东西。
接下来是我当时最担心的找工作，我一直很担心会不会大学非本科很难找工作QQ
但是现在我觉得差别最多的会是实习，本科生暑假比较有机会跟能力去找到实习。
之后就可以比较有机会转正，而我们这种暑假还在练code的就比较没这个机会。
剩下的话，我想在面试的机会上，应该是不会差本科生太多。
我自己投我研究相关的工作，基本上都还是会有面试的机会。
不过当然面试的时候可能不是真的跟自己的研究相关，这个就很看缘分了QQ
分享一下自己几个面试的心得。
联发科：
这个我是投多媒体算法的缺，不过经过HR辗转之后，
最后面到的是软韧体的缺，在简单的介绍一下我的经历跟论文方向之后，
就开始聊天了，最后就也没有意外的是无声卡。
HTC VIVE team：
要先考英文、逻辑跟程式语言（我选C++），我的成绩是70/100/90。
问题大多是在问神经网络的设计或是训练，为什么做某个决定。
这个是我第一个面试，其实过程中我自己紧张，
自己事后回想起来也真的回答得不太好，所以我也没有意外地拿到无声卡。
台达研究院：
这个也是算法的缺，蛮细看履历的，基本上是一条一条确认。
而在神经网络上的问题都蛮大方向的，没有细考数学推导。
一二面的过程都在聊最近的论文，跟实作论文的经验。
最后有拿到offer
瑞昱：
还是投算法的缺，跟联发科比较不一样的是，这个比较幸运。
HR真的帮我排算法的缺。
这是我第一个被问白板题的面试，一二面都各回答了两个白板题。
接下来就在问修过什么课，写过什么作业，这类的问题。
也跟其他版的心得差不多，白板题答的好机会就很大。
最有有拿到offer
IBM：
蛮幸运的接到面试邀请，是在南港的lab，算是做后端的，跟我的研究完全没关系。
不过对方也只要求要会C++就可以了，所面试是写C++的考卷。
接着面试官会跟你一起一题一题检讨考卷，所以不太可能用猜到的，蛮有趣的面试方式。
面试过程中，非常有感觉到他们很尊重面试者，而且也很厉害。
算是蛮投缘的，最后有拿到offer。
微软：
踏入资工系都还是有想过要靠刷题进外商，我刷了一百题之后就试试看微软。
首先是线上测验，内容就是四题类似UVA的题目。
通过之后现场面试则是二到四关，每一关在自我介绍之后都先上白板题。
解完之后有问一些电脑视觉的东西，个人觉得蛮有趣的。
很像研究室在讨论论文的感觉，没有什么压力，也觉得很被尊重。
运气算是蛮好的，最后有拿到offer。
我自己大概就只有上面那一些公司。
最后算是让这两年，有个还可以的小成果。
总之我觉得文组跨考资工，没有如此高不可攀，希望大家一起加油。
接下来才是人生的开始，加油加油！
蛮抱歉一时之间也不知道到底要打什么比较好，所以有点乱。
如果有什么问题你想要问的话，也可以站内信我。
谢谢大家。