[心得] 推甄台大资料科学学程心得

楼主: ss12f32v (cloud60138)   2018-11-22 01:14:22
小弟有幸今年正取3录取台大资科
由于之前在爬文时没有找到很多关于资科的文章,希望可以帮助到其他人
下午有发一次,不过因为回文排版爆掉重发一次,另外也补充一些内容。
背景:116资工(大五上在中研院当RA
班排:60% ,92/146
Last60 GPA:4.1/4.3
经验:比过KDD,CIKM,WSDM几个Data mining的比赛成绩都是在0.5%以内,一篇AAAI Demo
paper不过被reject了,有科技部计画。
推荐信:两封成大教授,一封中研院教授
结果:台大资科:正取3
台大资工人工智能:没备取
会正取也是蛮意外的,因为我大一二成绩真的太惨(都倒数前五名),后面都90几其实也
刷不太起来,所以在我的自传里前面两年我直接略过,但我觉得多打一些数据分析的比赛
对这个学程是有帮助的,毕竟有第二阶段的面试可以发挥讲妳的想法;另外在自传也可以
写你在做这些东西的时候有什么insight,像我做比较多NLP就有写一点对于现在Deep lea
rning和NLP结合的看法。
面试过程:一个人有四分钟时间可以随意讲,两分钟教授问问题,进去教室的时候大致有
十个教授,我的投影片大概是把比赛的思路再讲清楚一点,并且附上我在中研院做的东西
,再总结自己对曾经做过的东西的想法以及未来想投入的方向。
教授问了三题,一题是paper的结果,其他两题是李宏毅教授询问关于Deep learning中一
些技巧的实作(Attention, Self-attention)。
总结与感谢:其实也不太知道筛选的方式,不过算是抛砖引玉,希望能有更多关于资科的
心得文出现。
从大三开始认真到现在有好结果,一路上要感谢在成大和中研院的伙伴,尤其是前一天陪
我re到12点的曹博,以及在成大和中研院的老师们,最后还有在UofT的好朋友浩恩给了我
许多建议。
如果之后有人想推甄这个所需要聊聊的,也欢迎站内我!
希望大家都能够走在自己想要的路上,谢谢升学版!

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com