李琳山老师上课的投影片里有很多关于 HMM 的资讯。
相关的参考资料也都列在其中。不过刚才去找了一下，网页上的
link 好像失效了。或许你留下你的 E-mail 我可以寄给你。
另外，等你了解 HMM 多一点之后，可以去
http://htk.eng.cam.ac.uk/ 看看，这是一套用来处理 HMM training,
decoding, 等等的 toolkit.
基本上 HMM 有三个要点，就是有名的三个问题:
1. Evaluation
2. Decoding
3. Learning
在 study 有关 HMM 的问题时，只要抓住这三个重点就可以了。
※ 引述《untitled (Causality)》之铭言：
: 虽然说这里是课程板，只要是跟 Data Mining/Machine Learning
: 相关的问题应该都是很欢迎的，大家可以借此机会互相交流一下。
: 不过如果只是纯粹要找短期家教的话，可能这里不是个好地方。
: 例如去 HomeTech 板上可能会好一点。
: 这些是我自己的感觉，不知道其它人或老师的意见为何？
: 至于关于 HMM 我本身不熟，网络上中文的资源我没有特别找到，
: 英文的话不知道这个好不好：
: http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html
: 至于书本的话，我想各个有关 pattern recognition 或是 speech(?) 的书
: 上面应该都会有介绍吧......我们系上 PR 用的课本是这本
: Pattern Classification 2nd ed. / Richard O.Duda, Peter E.Hart,
: David G.Stork / Wiley-Interscience Publication
: 以上是对于原 po 的回答，希望这能稍微帮助到你。或者像上一位所说的，
: 上电机系李琳山老师的课，或是私下请教他也行(?)。
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