影片：
https://www.tesla.com/sites/default/files/images/careers/autopilot/network.mp4
来源：
https://www.tesla.com/autopilotAI?redirect=no
在Tesla 官网的招聘页面中，有一小段影片(应该是今天才放上去的)
这是Tesla 利用神经网络去做视觉辨识的训练成果
一般来说利用神经网络做视觉辨识需要大量人力先将各种影像物件贴上标签
但是Tesla 目前已经有至少六七十万辆车在全世界路上跑蒐集资讯
在今年某个时刻将会突破百万辆
要用人工手动贴标签那是不可能的
于是Tesla 很早就发展了一套方法用电脑自动帮物件贴标签来做为NN 训练之用
原理主要是利用人类驾驶的行为(注)
(当然自动标注并不是只有Tesla 在研究，很多公司都有)
而在这影片中可以看到Tesla AP 能够做的东西远比表现出来的更多
像是识别湿地、识别轮胎喷出的水气、Cutin 的机率判断
注:
可参考此文：浅析自动标注，特斯拉用人类驾驶行为训练Autopilot
https://zhuanlan.zhihu.com/p/95619306