因为找不到测试本文
就用板友提供的图片当作样本资料
首先用R的KNN机器学习 填补遗失值
命名成RE
这次的试验由于是实验设计 适用ANOVA分析
*contrast利用helmert编成
*使用type3 SS
检定结果
Pr(>F)
(Intercept) < 2.2e-16 ***
re$车手 2.034e-12 ***
re$厂牌 6.764e-06 ***
re$车手:re$厂牌 0.004231 ***
车手 跟 厂牌皆显著对于实验时间有影响(车再好也会被人剧烈影响)
车手跟厂牌之间也不独立(厂牌情节?)
https://i.imgur.com/JPtKUAx.jpg
TukeyHSD 看有兴趣的厂牌部分
upr p adj
2-1 -1.7530629 0.0000074
3-1 -0.9668515 0.0005248
4-1 -1.0598039 0.0003219
3-2 2.3459652 0.5367120
4-2 2.2530128 0.6357714
4-3 1.4668015 0.9985240
每家皆对于一号厂 有显著差异
其余三家差异不大
品牌
2 3 4 1

快推 不然人家以为我看不懂

原来是这样啊 跟我想的一样

果然没错

这干嘛 写论文喔

这就几个网友下去跑出来的数值，差异性太大了啦

车辆是交由人类驾驶 相对会有快慢 也有很快很慢的数据 这种人的因素无可避免 应设定上下界限把极端值先去掉 再来看数据合理性统计结果 你不把极端值去掉 最好能算出漂亮的统计数据 你的统计学 学的真棒

还在崩溃

感觉还在崩溃 算变异数把极端值也列入 当然变异数会大 你统计学学成这样 还好意思来说嘴这次金卡纳测试方法不对

恩 跟我想的差不多

统计学都还给老师了

蛮无聊的

https://tinyurl.com/yyp9n2zr趣味性质比较高XDDD

不知道为什么写一堆数据但觉得没有很厉害？

样本数过少，无解我统计被老师当掉时，我也曾经去找他抗议：“你怎么可以只靠单一次取样就判断我不符合及格标准？”

依你这样分析的话所有的赛道成绩都是个屁

变异值大 叫做失败的话 统计学看来你也要重修了你可以叫一个百米世界纪录的人 跑个20-50次 然后告诉他你的世界纪录 “没有鉴别度” ～

以后也不用比赛赛车 直接数据打一打就好

实验设计还是要讨论一下成本跟时间啦 况且01的测试根本没从实验设计的角度去设计啊-.-

我也不懂你想表达什么

风向不对 如果今天神A跑最慢 说实验失败就会被推爆了

我4真的看不懂 我也觉得那只贼应该第一 赞赞赞

请用统计资料 水在-100～200温度下的物理现象说明 只会达到P值大于0.05 难道你要告诉大家“水是假的”？

跟我想得差不多，给推

无效是“不足成为模型参数”？ 然而相对参考参考性是有的

推，这实验的人为因素变动太大，秒数差异太多，应该由专业车手来开，让人为因素降低再来评断

推

在用anova前，可以先用k-w检定变异数是否同质喔也许不能用anova说错，是anova和k-w检定取其一Leven test 才是检定变异数

你把驾驶者的测试成绩依照驾驶顺序排列，然后剔除S5，就会发现几乎全部驾驶者的成绩每趟都在缩短，这说明多数网友还在适应场地跟车子，测试其实还未收敛https://i.imgur.com/psrW6SC.jpg大概会像这样，这测试方法比较像评人而不是评车

乡民又在浪费才能了...

01今天早上有发另一篇金卡那测试，是后来补测的那场，里面有教练跟01编辑的成绩

可惜补评测没ES

推m996360

样本数过少用拔靴法看看

最佳解不就是四个人随机开来取样吗？

你只是为了统计分析而分析，一开始结论就说人家的测试失败你要说人家测试失败也该是把以前跑过同样金卡纳测试的成绩列入，比较过后说这次成绩偏差太多才能说这次测试结果失败

说中文？

这简单 我早就知道了

这分析 可以！ 有要找后面的原因吗？

车就是给人开的啊...今天如果是全自动驾驶，再来排除人为因素吧...