https://technews.tw/2017/11/14/self-driving-cars-learning-by-doing/
等到技术完美就太晚了，让无人车上路“边做边学”才能挽救更多生命
现代民航客机机师有 95% 的操作工作，都已经仰赖自动驾驶代劳，已经很少人会质疑现
代客机的安全性，那么自驾车呢？
高标准的自驾车安全度，是在阻碍进度？
根据统计，台湾每年约有 3,000 人死于交通事故、美国在 2016 年共有 4 万 2 千起与
汽车相关的死亡事故，但目前不论是政策制定或是一般民众，都倾向自驾车必须要完美零
失误才能正式上路；美国国家公路交通安全管理局局长曾说过，自驾车必须比人类驾驶的
安全度“高出两倍”才能放行上路，而要达到这样的高标准，预估至少需要再花上 15 甚
至是 50 年才能做到。
而近几年也发生几起自驾车的意外，乔舒亚·布朗（Joshua Brown），他是第一位因为特
斯拉 Model S 自驾模式丧命的驾驶，2016 年 5 月死亡车祸发生时，曾引发大众对于自
驾车上路优点与风险间的争论。类似的意外发生在 2016 年 9 月，一台 Model S 在德国
高速公路开启自驾模式时，与一台游览车发生相撞意外；2016 年 12 月，中国一名特斯
拉车者同样开启自驾模式，因为系统侦测失误擦撞到护栏，导致车辆受损。
这些自驾车的意外消息一出，让许多原本就不信任自驾车科技的民众产生更多疑虑，但若
要花上 50 年才能达到政府对于自驾车的高标准要求，才允许上路的话，会不会反而是在
阻碍自驾车的进步？兰德公司一份研究报告指出，尽早放行自驾车上路，还能大大降低车
祸伤亡意外。
自驾车安全性提升 10%，1 年拯救 3 千条生命
根据美国智库“兰德公司”最近公布的一份报告，与其等待自驾车技术达到完美无瑕，还
不如让自驾车在安全性只比人类驾驶高出一点点时就放行上路，就算自驾车意外仍会发生
，但这么做可以大大减少车祸伤亡意外。
但，我们该如何界定无人车技术已经达到可以上路的标准呢？
报告中，模拟了 3 种可能的驾驶等级，分别是自驾车比人类驾驶安全性高出 10%、75%
和90%，再透过 500 种不同的道路情境，综合未来技术可能的发展做研究。研究人员发现
，广泛采用自驾车后，安全性比起人类驾驶提升 10%，预估一年可以拯救 3 千条性命、
15 年后可以拯救上千条人命，30 年后这个数字就会成长到数十万。
兰德公司研究人员 David Groves 表示：“我们的主要目标是透过客观的分析，来提供论
述依据，我们认为这个议题，确实需要客观地看待死亡事故，因为对于自动驾驶汽车需要
达到的安全性能要求仍有太多困惑，但我们的研究并不认为等到完美的自动驾驶汽车出现
再去应用，会是挽救生命明智之举。”
勤能补拙，自驾车彼此沟通不重复犯错
研究人员之所以会认为自驾车比人类更不容易出错，关键在于自驾车拥有“彼此沟通能力
”，可以确保在道路上行驶时彼此理性协调，避免意外发生。
俗话说“勤能补拙”，当自驾车有更多机会在真实世界运作，就能透过不断累积的经验让
系统性能更加安全，跟人类不同的是，这些经验可以同步跟全世界所有的自驾车分享，成
为共同学习、修正的教材，避免重复犯同样的驾车错误。
人类往往对于自己的驾车失误容忍度较高，对于机器出错的容忍度较低，这样的心理状态
是能够理解的，然而所有的科技发展都必然伴随着风险，像是有一派人就担心随着 AI 的
进步，部分的低阶工作可能会被取代，但要打破对于新科技未知风险的恐惧，亲身跟这样
科技相处才是最好的开始，如果我们愿意开始给自驾车一个机会，让我们开始学习如何跟
自驾车科技在同一条道路上共处，也许就能避免更多的伤亡意外发生。
自动驾驶改变了空中旅行，我们也能慢慢习惯陆地交通自动化吗？
频繁、方便、安全的商务客机交通，是上个世纪初的人们所难以想像的，但现在搭乘飞机
遨游世界，已经成为现代人再习以为常不过的场景。
商业客机的自动驾驶技术在 1980 年代导入后，取代了现代机师 95% 的工作，包括设定
航线、转换无线电频率等，全部都仰赖系统代劳，自动驾驶科技的安全性跟类机师相比完
全不逊色，目前绝大多数的空难意外主要都来自“人为因素”，而自动驾驶操控的飞机完
全不会受过劳、压力、情绪等外在因素影响。
因此现在几乎不会有人质疑飞机自动驾驶的安全性，英国皇家航空学会去年曾邀请工程师
、科学家、机师，针对自动驾驶飞机进行讨论，结果有 60% 的人认为“40 年后，飞行员
将退出历史舞台”。波音（Boeing）旗下创投部门 HorizonX，10 月宣布投资自动驾驶系
统新创“Near Earth Autonomy”研发无人商用客机；英国廉价航空 EasyJet（易捷航空
）也喊出要在 10 年内于短程航线导入以电力驱动的客机，自动驾驶科技在上个世纪就已
经颠覆了航空产业，这或许也能做为我们在思考自驾车是否能上路的一个依据。
开始练习与自驾车共处
开始练习与自驾车共处，我们可以怎么开始呢？从大众熟习的运输系统着手，或许就是很
好的第一步。
拉斯维加斯出现了一款由法国新创公司 Navya 开发的无人通勤小巴，要替拉斯维加斯市
中心 6 英里范围内为市民提供免费接驳服务，今年 1 月已经进行为期两周的测试，并在
上周正式上路投入服务，虽然上线 1 小时就发生擦撞卡车的意外，但营运单位表示，无
人通勤小巴仍会持续营运 12 个月之久。
日前，Google 母公司 Alphabet 也已经开始在在美国太阳城郊区，测试“没有人类驾驶
”在车内监控的无人车，这项计画预计要在未来几个月内与叫车辆平台合作，概念是打造
无人车版的 Uber 或 Lyft。太阳城的居民表示，一年前看到自驾车在路上行驶时会觉得
奇怪，但现在已经逐渐习惯，参与测试计画的居民将有机会在最近乘坐无人驾驶出租车，
或许从太阳城居民的回答中，与无人车的共处是可以逐渐习惯甚至信赖的，自驾车技术或
许现阶段仍不能称上完美，但或许我们都该给彼此更多的机会。
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自驾车的技术只要能发展到比人类开车安全十倍，那每年就能减少非常多的人死于车祸
但某些民智未开的区域的社会氛围还是认为对于自驾车肇事要采取零容忍的态度
只要有台自驾车出事就要把那间公司告到死
这跟目前自驾技术快速发展中的区域想法相差很大
不过这都是人民的选择，也就没有哪种想法是绝对好或绝对不好
多数人选的就算不好也得吞下去
另外自驾技术遇到的最大挑战应该是还没有办法学会像人类一样有预判的能力
例如看到前面一台车稍稍减速微微偏右
人类的直觉可以猜测这车等等是要无敌大回转、还是要靠边停车，或者只是找路中
但自驾技术目前还很难做到这样
三宝的行为对于AI来说是很难理解的