※ 引述 《sxy67230》 之铭言：
: 嘘 leo125160909: 目前噪声生成的方式只能生出跟训练资料相似的东西， 04/02 16:18
: → leo125160909: 无法无中生有 04/02 16:18
: → leo125160909: AI画手指画成一朵花、画拉面用手抓，说明AI生图跟人 04/02 16:21
: → leo125160909: 类画图的逻辑根本上不同，除非AGI能结合逻辑思考生 04/02 16:21
: → leo125160909: 图，不然目前的AI仍然只是精巧的模仿而已 04/02 16:21
这边早上才看到，所以想说用回复的。
这边说的是diffusion based的model，但这次OpenAI展示的其实可能不是基于这种diffusio
n based model，这边要说到一个问题就是传统diffusion model有一个问题就是要做到scal
ing up非常不容易，模型越大越不好做扩散过程（效率慢计算资源消耗大），这导致diffus
ion model通常大小不会太大。虽然说目前确实证实了LDM确实存在缩放法则但真的做到跟LL
M相同尺寸的根本还不存在。
然后这边要说的是去年字节跳动跟北大的一篇新研究Vision autoregressive model（虽然
作者后来被字节跳动告了，主要原因是因为他不满公司资源调派，Hacking公司同事的机器
破坏同事的工作。本来字节是惜才不想闹大后来作者自己闹大被字节提告），这篇有拿到Ne
uraIPS 2024的最佳论文奖，主要的想法是直接拿现在LLM的自回归架构来训练图片生成，然
后采用了多尺度逐Token预测避免了之前Vision AR模型做不太起来的问题，这样就把很多计
算问题解掉可以像大语言模型一样Scaling扩大到70B的参数以上，研究也发现超过现有主流
扩散模型，而且也发现像传统LDM出现的绘图细节瑕疵在VAR上是可以大机率被避免掉的。
而且VAR真正开启的可能是我们可以像LLM一样训练VAR对齐人类偏好跟做图片推理链，这应
该是未来3-5年很有可能发生的。
可能未来绘师口中的灵魂跟绘画温度只存在提示词中。
以上

求这篇翻译 我看起来像听君一席话

翻译过来就是未来能做到自创 或者说让你看起来像是自创

新技术越大张细节越准确的意思吗

我甚至不怀疑有AI公司将来会策划用纯AI去假冒真人绘师去接案 日常画图 最终公布真实身份

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Can you?

等到了那一天 再也没人会在乎推特上谁是真人谁是AI

AI可以空手套白狼的特性，中国、日本主流的绘图接案网站都是明令禁止AI就是

那对Ai公司反而无所谓甚至更好 因为等于利用这些网站来背书他们的AI多强 能骗过这些禁止AI的网站

目前为止AI还是一看图层就破功的程度好个鸡八，纯诈骗而已

因为AI公司的主要客户肯定不会是这些接案网站 成功创造出拟人AI商机也远大于和这些网站诉讼的小钱

日本没有都禁啊 skeb有禁AI pixiv没有禁

是不是有点哲学问题?人类也是通过学习,AI只是因为学超快

Pixiv盈利禁AI好不好==

前几天产的色图丢pixiv现在破50follow惹

pixiv只有fanbox有禁AI喔 pixiv本身和booth都没禁

因为主要卖钱的都是人类偏好 你墙上贴一根香蕉真的很多人买吗还是你放一个马桶或排排放campbell罐头比较常放家里当装饰画

openai有出paper, 他们不是使用当前主流的堆叠方式

墙上贴香蕉真的挺好笑的

而当你有那个创意后 你扔这个创意去AI也可以帮你画完如果你要立体的香蕉 市场买一根 或是大费周章3D打印一个塑胶不过如果你把艺术当成装逼吸引贵妇包养用的爬窗户手段 那没了以前的各种画舔大公或是取悦资助者的画 就是人类偏好

Booth没禁，但是Pixiv是禁止AI盈利的，自己去翻条文呗

pixiv上便都能找到AI开request的 pixiv也没在管就是*随便

管是有在管，但只能说管不过来就是，毕竟开Request不用审核。就连有审核制度的米画师都混一堆进去了

顺便一提 版画这个当年也被说没有手绘的灵魂和温度后来也变成每一张都有其独特的耗损和特色 版印到坏了就没了

目前影像生成的新代模型, 闭源OpenAI跟Google领头

pixiv request禁止行为和禁止商品都没写到AI是写在哪里啊 没找到...搜寻了一下好像只写在一篇公告 但是规约没有写...

pixivリクエスト　クリエイターガイド规约的话，写在“リクエスト机能个别规约”

https://www.pixiv.net/request/policy这个页面的规约没更新 难怪没看到...

他规约其实没有写明，但是内容可以引导到ガイドライン

当年照相机出来也被画肖像画的说那不是艺术