《数据的假象》读后心得：现代公民的人生必修课
深度伪造时代最重要的思辨素养，聪明决策不被操弄
图文好读 https://readingoutpost.com/calling-bullshit/
数位时代最重要的能力之一，或许就是看懂谁在胡说八道。哲学家 John Alexander
Smith 曾对牛津大学的新生演讲说道：“各位将来在求学过程中学到的，没有一样对你将
来有用，只除了：若你勤勉认真，在智识上你将能发现谁在乱说话，我个人认为，这就算
不是教育的唯一目的，也算得上是最主要的。”而辨识数据的能力，是需要被教育的。
为什么要读这本书？
不知道你有没有过这种经验：在 LINE 或 Facebook 看到别人传来的图片或贴文，内容的
文字和数据非常耸动，可是你一眼就识破那是假讯息？或者，你看完某则讯息之后觉得有
异状，透过可靠的工具和搜寻方式查找一番之后，确认了这是一则假新闻？
为什么有些人能够辨认、质疑和查证这些资讯？有些人却毫无招架之力，成了假讯息的帮
凶？
我认为，人随着年纪增加，跟着增强的是偏见和概括，而不是识读力。识读的能力和年纪
没有绝对的正相关，而是和我们如何质疑、分析、判断资讯的真伪和来源有关。可是，却
似乎从来都没有人教过我们该怎么做？
现在，终于有两位专家将“反驳鬼扯”这门华盛顿大学的热门课程的内容出版成书。
《数据的假象》作者是演化生物学家卡尔．T．伯格斯特姆（Carl T. Bergstrom）和资讯
学家杰文．D．威斯特（Jevin D. West），他们透过这本书教我们如何识破数据假象。我
们必须学会在不实或误导资讯充斥的当今社会，如何提高对假数据的防御能力，还有学会
辨别数据的真伪、查证数据的来源。
这本书的内容，就是每个现代公民——每个暴露在大量资讯和数据的人——的人生必修课
。
数字是鬼扯消息的最佳载具
人们对文字和数字有不同的感受。文字是主观的，我们知道有人会利用文字扭曲真相、模
糊事实。数字就显得客观许多，意味着精准度，代表科学手法。但实际上，数字却很容易
被有心人士操弄。
很讽刺的是，怀疑论者会说自己“只想看数据资料”，或强调大家要“让量测值替自己说
话”。很多人都喜欢说“数据资料不会骗人”，但这种说法才真正潜藏危险。数字或量测
值即便正确，有人还是可能利用它编织鬼扯。我们要记得，往往误导人们的也是数据资料
。
例如有一家饮料公司推出一款即溶式的热巧克力，包装上面标示著“99.9% 不含咖啡因”
，你觉得睡前喝下这杯热巧克力，你还睡得着吗？有趣的是，星巴克的滴滤式浓咖啡，咖
啡因含量大约占总重的 0.075%，它也能称自己是 99.9% 不含咖啡因。
看到一个简单数字，往往不代表全貌。你可以进一步探询，它的分母是什么？它的数量级
可以跟谁比较？它在时间尺度拉长之后会变成怎样？小心那些没有任何根据的主张，尤其
是简单的数字和统计数据特别容易被传播开来，这些数据资料往往罔顾脉络背景。
当心滥用数学的表示方式
“滥用数学”指的是那些“看起来”很像是数学公式的表达方式，但是背后却缺乏逻辑的
一致性和实际数学的严格要求。小至“成功”或“快乐”的公式，大至“医学中心品质方
程式”都有这种滥用数学的情形。
例如作者就举知名心理学家 Martin Seligman 提出的快乐方程式：H = S + C + V（快
乐 = 先天的快乐趋向 + 个人的环境条件 + 自主控制的生活方面）。这个公式看起来真
有这么一回事，可是却完全禁不起考验。这三个项目的单位是什么？为什么可以彼此相加
？
用数学公式呈现说法，其实是滥用数学的手法美化自己的论述。因为数学公式总是给人一
种“可信度”很高的错觉。作者认为，如果 Seligman 主张“快乐是由先天快乐趋向、环
境条件，以及个人能自主控制的生活方面等三者组成的函数”，这样还比较洽当。但直接
声称快乐是这三者的数学总合，就是滥用数学。
数据资料视觉化的隐忧
“数据资料视觉化”在最近十分流行，而且听起来好像很客观。可是我们必须留意，图表
的设计者对于图表传达的内容有很大的掌控权。就算使用的数据资料都是正确，还是有相
当大的操弄空间。这些刻意呈现出来的图表，很可能误导我们去相信某一些相关性，或者
刻意放大了群体之间的微小差异。
就是社群媒体上互动数最高的贴文型态之一：图文图表懒人包，就属于一种用数据资料视
觉化说故事的呈现方式。这种呈现方式让人一眼秒懂，理论上应该是很好的方式啊？可是
在有心人士或团体的操弄下，懒人包呈现出来的资讯往往会失真，或者刻意强调了某些意
识形态的讯息。
我们可以试着找答案：图表图文的资料来源是什么？来源可信或有特定立场吗？这份懒人
包是由谁（或团体）制作的？愈是没有附上资料来源的数据，愈是要竖起怀疑的心。因为
背后意图愈是不安好心的图文，就愈不希望你自己去查证资料来源。
当人们只透过懒人包去认识世界的同时，也渐渐失去了自己识读数据的能力。
后记：何时忽视、何时认真
我相当享受这本书的阅读体验，作者们巧妙地融合了辨别数据的知识和幽默，也用很多实
际的范例来解说背后的观念。《数据的假象》书中描述的假新闻、不实资讯和扭曲数据，
有点像是社会愈趋极端和人们愈不讲理的“因”，而另一本书《反智》就是这个现象导致
的“果”。如果要对这个议题有全貌性的了解，这两本书搭配服用可以起到很好的效果。
阅读这两本书之后，给我带来了诸多收获，但如果要说一个最重要的关键，那就是“资料
来源很重要”。我统整我过去数个月以来，自己吸收资讯的做法如下：
没有任何来源的：直接忽视。
有附上来源，我没兴趣的内容：直接忽视。
有附上来源，我有兴趣的的内容，不可靠的来源：直接忽视。
有附上来源，我有兴趣的的内容，陌生的来源：先查核来源，若查不到就忽视。
有附上来源，我有兴趣的的内容，可靠的来源：阅读内容。
我发现，不曾因为忽视了“缺乏来源”或“不可靠来源”的资讯，而对自己造成伤害的。
而我相信未来也不会有。或许，辨识数据的能力并不是要我们查核每一则资讯（谁有那时
间？），而是懂得什么时候忽略（不要助长假资讯），什么时候认真（看有可靠来源的资
讯）。
最后，我很喜欢译者沈聿德在译者后记写下的这段话：“对立，不见得出于恶意，而是辨
识鬼扯的能力不足；分裂，不见得是刻意使然，而是意外助长错误讯息散播的结果。”若
我们想降低对立、减少分裂，靠的不是心灵喊话和好言相劝，而是让更多人一起培养辨识
数据和资讯的能力。

感谢推荐分享

非常适合 现今阅读的好书..

感谢推荐～

现代资讯技术庞杂 其分工太细致了 不可能什么都懂得的即使知道数据及其制图可能迷惑人心也难以防范最佳方法是精进专业 与信得过的人组团 涉及他们专业领域完全信任之 比起看新闻 政治宣导 几本书 更可能接近真相

原po大概是没接触过顶级的假新闻 连诺贝尔得主都牵连进去说实话 平常上班族 下班能有余力进修者有多少? 就靠着唸书时的那些教科书知识背景想要破解假资讯? 那网军薪水拿假的?不讲政治这种敏感度高的 光是健康生医资讯 有医生背书的 能信的有多少? 或说超过95%可信度的有多少?

确实

感谢推荐

其实多数的假新闻假资讯的目标并非顶尖专家，而是普罗大众，也因此其实逻辑并不严密，甚至多数只需细思，稍微查找就有相对正确的资讯可供参考甚至退一步说，就算一般人没能真的完全识破所有假讯息，光是能让人对于获得的资讯是否正确而付出多些时间跟心力查找资讯，逐渐培养起分辨资讯的敏锐度，才算是这种书籍真正的价值

看完“南山的部长们”后 突然想到 对岸五毛 会没想到伪装台派来败坏台派风评嘛......

楼上，当然是现在进行式。不过就跟一般间谍的做法一样在地协力者很多根本不知道自己在做的事情跟间谍目标一致