电池也会自我学习 工研院携光阳发表AI概念电动车
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记者姚惠茹／台北报导
工研院今天（21日）与光阳集团KYMCO签署电动机车能源管理系统技术合约，宣布双方将
针对“自我学习式动态电量预估”技术等36项专利技术展开合作，开发出新世代AI（人工
智慧）概念电动机车。
AI概念电动机车，主要是依据骑士不同骑乘模式，电源管理系统的AI会自动记忆学习，提
供精准电动机车骑乘里程数及马达出力显示，突破现阶段电动机车都会以电量百分比显示
的不精准问题，并在断电前警示骑士，不仅为骑士提供更安全骑乘经验，更带领国内电动
机车从智慧世代转入AI新世代。
工研院材化所所长李宗铭表示，电动机车电池使用越久，电量预测误差越大，久而久之让
使用者产生里程焦虑，不太信任仪表板显示的电量预估值，怕骑到一半机车没电发不动，
因此不敢骑太远，这个情形让多数使用者当车辆在低电量行驶时会有里程焦虑现象，因此
有预留电量的习惯，预留的电量越多，也意味着电量闲置造成的里程损失也越多，进而无
法满足使用者行驶需求。
光阳集团KYMCO总经理王定义表示，KYMCO截至2018年止，共掌握1,763件核准专利，并与
工研院合作长达20年之久，近期17案共36件电动车技术合作，就是针对电能系统、控制系
统、马达冷却系统、防盗系统等多项强化，要将Ionex车能网推向到另一层次“AI级Ionex
车能网”。
王定义强调，“自我学习式动态电量预估技术”有三大特点，其中第一个特点是将AI概念
导入，让电动机车内建自主学习系统，因应每台车不同骑乘者模式会记忆学习，分辨出不
同人骑车的耗能及预估的里程数，大幅提升车辆行车安全与可靠度。
第二是将现今电动机车电量以充电百分比显示方式改为电量值，并搭配骑乘耗能分析，直
接将电量换算剩余行驶里程，以往电池劣化后会使百分比显示法的误差增加导致剩余里程
估测误差更大，而工研院技术不论电池新旧与否，均可准确预估剩余里程且估测误差<5%
，让骑士不再有里程焦虑的问题。
第三个特点则是电池在低电量、过温或低温等特殊状态，会进行放电功率限制，系统会主
动显示马力限制，在安全状态下尽量维持车辆运行避免触发异常断电保护，即使当电池电
量即将耗尽或启动保护发生时，断电前会主动发出断电报警讯息，避免现今电动机车没电
突然刹停而引发的行车安全问题。