赛季结束后就是用数据回顾这个赛季的时候了。
传统的数据计算场均、最高分之类，会忽略命中率的影响。
本来想借镜棒球OPS算法直接粗暴地计算2分命中+3分命中，
但是觉得忽略了得分的加权值。
所以就参考长打率SLG=每次打击可以攻几个垒包的概念换另外一种算法：
计算球员每百次出手可以拿几分，或是说每次出手的得分期望值。
作法
1. 挑选例行赛出手次数 > 100 的球员(避免数据失真)，共54人
2. 计算出总出手次数后以同比例计算每百次出手2分球百分比、3分球百分比
3. 2分球出手百分比 x 2分球命中率 x 2分 = 每百出手2分球得分期望值
3分球出手百分比 x 3分球命中率 x 3分 = 每百出手3分球得分期望值
4. 算出联盟的百出手期望值 57.1 + 39.3 = 96.4
5. 以2分球期望值为X轴，3分球期望值为Y轴制图(刻度配合平均值)
https://imgur.com/P68Yxgi.jpg
图面说明
0. 先看PLG全联盟meta
2分球命中率49%(3607/7373)，一次出手得分期望值=0.98
3分球命中率31%(1654/5255)，一次出手得分期望值=0.94
PLG选择三分进攻可能更有战术性考量，例如拉开空间。
观察实际数据联盟平均每百次出手可以拿96.42分(57.13 + 39.29)。
1. 最右下角很规格外，红点(联盟平均)右方趋势线上那四个点可内可外，
效率又好，应该是台篮板最喜欢的类型。
2. 趋势线(斜线)以上，是得分效率比较好的族群。
大概看得出来左边有往某点集中的感觉。
3. 如以红点为中心区分四个象限，
第一象限就是2分3分均优于联盟平均，共计3人。
戴维斯127.56(83.3 + 44.2) -> 最突出的
辛特力102.27(57.6 + 44.7)
石博恩105.08(59.3 + 45.8)
3个人富邦就有两个，要怎么赢。
第二象限就是3分比联盟平均好(29人)；
第三象限理论上要减少出手，但可能有位置特殊性或是防守需求(7人)；
第四象限就是2分更突出(15人)。
象限里面有谁我就不点名了，后面附上表格大家自己找。
个人杂感
‧有点意外PLG 2分球期望值居然比3分更高。
毕竟数学上3分球命中率只要两分球的2/3以上就会更有效率。
在本季进攻选择上，无论是总数量或是命中率，还是以2分出手为基础。
如果2分的进攻更具有实质效果，
那么愈倚重3分线的队伍在例行赛战绩可能不会太理想。
而3分线整体命中率不高也会连带造成整体得分偏低以及更强调禁区输出的后续影响。
禁区输出大致有两种：
把球干进篮框的能力以及禁区金身/摸毛哨对于战局影响会相对被放大。
(2分得分期望值强调禁区得分是在弱化中距离影响的前提，
理论上中距离得分期望值应该最低，没特意去算也很难反驳这个前提)
‧虽说3分因为命中导致期望值不如2分，
但是趋势线上面左边那一块也是靠三分拿到优于联盟平均的输出能力。
只要比联盟平均表现好，就有多投一点的价值。
‧辛巴数据实在非常有趣(132.7 + 0.72)，虽说他几乎没有3分，
可是每百次出手拿超过130分，这破坏力实在有感。
还有另外一位没什么三分可以破百的球员是 吉尔贝克(109.6 + 1.52)。
图片左上角有一位跟辛巴互相辉映的是简浩(19.5 + 84.6)，
算极端以三分球输出的球员。
顺带一提，如果有人把联盟meta 2分>3分怪给辛巴，
那么联盟整体2分扣掉辛巴的数据是3331/6960=48%，期望值0.957>0.94。
真的要坦我建议找林益全来坦。
‧之所以不记季后赛数据，是因为竞争环境完全不一样。
之所以不记罚球，是因为在不知道如何调整罚球权重，
所以就针对“球员完成出手”的环境讨论而已。
分队数据
https://imgur.com/gQgGmDL.jpg
https://imgur.com/g4D16Jx.jpg
https://imgur.com/WMAy86c.jpg
https://imgur.com/XwJCugt.jpg
https://imgur.com/medMyid.jpg
https://imgur.com/mAgLco2.jpg
这些图片可以讨论的点很多，大家请自行玩味。
彩蛋
NBA有人呛过每个人出手30次都可以拿到40分。
用这标准来看，只有辛巴可以在30次出手拿到40.02分，
可见NBA真的很强啊！(咦
虽然说是PLG篇，但会不会有T1篇就看缘份吧
如果计算方面有误也欢迎大家互相吐槽求进步

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