不需要程式码！AI靠游戏影片完美复制《Super Mario Run》
我们想让你知道的是
AI（人工智能）不只可以下围棋、开车，甚至还能“复制”出游戏！乔治亚理工学院（
Georgia Tech）做了一项全新的尝试，让AI在不接触游戏原始码的情况下，单纯观看影片
就复制出几乎相同的《超级玛利欧酷跑》游戏。
AI（人工智能）可以透过学习、训练快速的掌握一项技能，像是今年五月，Google
DeepMind开发的人工智能AlphaGo，就击败了19岁的世界围棋冠军柯洁，让人见识到AI技
术的神力。
最近乔治亚理工学院（Georgia Tech）做了一项全新的尝试，他们让AI观看《Super
Mario Run》的游戏影片，但目的不是要训练AI成为游戏高手，而是要透过画面学习重新
“复制”一款《Super Mario Run》游戏，过程中AI完全没有掌握到游戏背后的程式码，
到底是怎么办到的？
不接触游戏程式码，光看影片就能复制游戏
乔治亚理工学院研究团队在今年八月，于澳洲墨尔本举办的国际人工智能联合会议 （
IJCAI’17）中，发布了一份“从影片学习游戏开发引擎”（Game Engine Learning
from Video）的研究报告，团队描述AI系统可以在不接触游戏程式码的状况下，单纯透过
观看影片学习，就能复制出像 《Super Mario Run》这类的游戏。
看影片就能做出游戏？AI的秘密武器就是在观看游戏影片后，掌握游戏画面中所有的物件
、物体在画面中的位置以及移动速度等元素，透过这些蒐集来的素材，AI再将这些资料标
签分类，在一帧一帧的画面中分析所看到的内容并找出规则，再透过研究框架和对未来事
件进行预测，建立出游戏的运作模式。
乔治亚理工学院副教授Mark Riedl在Medium上表示，“这是全世界第一款游戏开发引擎的
AI技术，用游戏画面来模拟出游戏世界。”如果不特别挑出AI复制游戏中的瑕疵、棱角，
将两个版本放在一起比较，几乎看不出差别。
“我们有一个解析器，可以蒐集影片中每一帧马力欧在画面中的状态或发生的变化 。”
首席研究员Matthew Guzdial解释，“想像一下在一个画面中，马力欧在蘑菇(Goomba）的
上面，但到了下一个画面蘑菇消失了，因此AI就可以得出，当马力欧在蘑菇上面时，他的
速度就是负的，接着蘑菇就会消失的规则。”经过几次观察后，系统会建立起一道道的规
则，将这些规则记录成一套顺序、逻辑，这些规则就能被转换成用来“再创造”游戏的素
材。
AI透过蒐集不同画面中的素材，分析出规则、模式，做为复制游戏的素材。
副教授Mark Riedl在Medium中进一步谈到，目前这套系统还需要依赖人类来定义任何特定
游戏中可能发生的情况，要用3D的方式去定义资讯仍需要大量的时间及更高阶的视觉机器
工具，因此现阶段这套系统只能在2D平台上运作。
乔治亚理工学院团队甚至认为不只是虚拟游戏，这样的技术未来也能在现实生活当中运用
，让创作、生产有更多不同的可能。
资料来源：The Verge、Medium、Georgia Tech
https://hk.thenewslens.com/article/82905
不需要程式码就可以直接复制出超级玛利欧游戏
这样是不是以后连现实东西都有可能可以直接复制了