※ 引述《Esun0104 (尚恩)》之铭言：
: 在巴哈看到有人贴，点进去看觉得很有意思，没人发我来简单分享一下。
: 英文数学样样不通，有错欢迎各位指正与鞭笞。
: 原文：https://goo.gl/dXniia
: 简单说一下，这个作者很有才，使用了PHP机器人去wowprogress.com上面
: 捞了单一欧洲服务器近万人过去4周的橘装获得状况来分析。
: 我的理解是他透过橘装获取管道对应橘装获取数量，为每一个橘装获取
: 的管道定义了一个KP分数如下，分数越高应该是取得的机率越大。
: 要注意的是，这仅仅为数据分析结果，并不代表真实的掉落率，实际掉落率
: 只能等BZ自行公布才能知道。
: http://i.imgur.com/1nl1zQ3.gif
: 这样同学们有没有比较了解呢？
先说结论，我之前的论点是4件以下时
出橘装的机率是会随着每次出橘失败累计到下一次
简单说，一橘不染的人，第一次出橘的机率是假设是1%，那下次出橘机率就2%、3%累加
这样对工程师来说，只要调整机率参数，就可以轻松达成
为了证明理论，用不同的参数去逼近实际数字，结果发现我这理论蛮符合的
0橘的人，每次出橘装的机率是0.015 % * N， N等于会调橘装的参与度
1橘的人，每次出橘装的机率是0.0015% * N， N等于会调橘装的参与度
2橘的人，每次出橘装的机率是0.0008% * N， N等于会调橘装的参与度
3橘的人，每次出橘装的机率是0.0006% * N， N等于会调橘装的参与度
4橘以上机率不明，没有累加出装机率
虽然没办法证明我的理论是对的，但是参数上看起来就很完美，
对照万人实验中，从0到1出橘装的机率
没有橘装的人，178次KP后，会有91.66%的人会拿到橘装
一件橘装的人，287次KP后，会有48.17%的人拿拿到橘装
二件橘装的人，216次KP后，会有17.62%的人拿拿到橘装
三件橘装的人，165次KP后，会有 7.56%的人拿拿到橘装
请准备一个EXL表格
0->1橘
A B C D E F G
D=B*C E=1-D F1=1-E1 G=1-F
F2=F1*E2
KP数 初始机率 倍数 拿到橘装机率 该次没拿到橘装机率 全部MISS的机率 拿到1橘机率
1 0.0150% 1 0.0150% 99.9850% 99.9850% 0.01%
2 0.0150% 2 0.0300% 99.9700% 99.9550% 0.04%
3 0.0150% 3 0.0450% 99.9550% 99.9100% 0.09%
4 0.0150% 4 0.0600% 99.9400% 99.8501% 0.15%
178 0.0150% 178 2.6700% 97.3300% 8.9701% 91.03%
(实测91.66%拿到橘装)
1->2橘
KP数 初始机率 倍数 拿到橘装机率 该次没拿到橘装机率 全部MISS的机率 拿到1橘机率
1 0.0015% 1 0.0015% 99.9985% 99.9985% 0.00%
2 0.0015% 2 0.0030% 99.9970% 99.9955% 0.00%
3 0.0015% 3 0.0045% 99.9955% 99.9910% 0.01%
4 0.0015% 4 0.0060% 99.9940% 99.9850% 0.01%
287 0.0015% 287 0.4305% 99.5695% 53.7507% 46.25%
(实测48.17%拿到橘装)
2->3橘
KP数 初始机率 倍数 拿到橘装机率 该次没拿到橘装机率 全部MISS的机率 拿到1橘机率
216 0.0008% 216 0.1728% 99.8272% 82.8949% 17.11%
(实测17.62%拿到橘装)
3->4橘
KP数 初始机率 倍数 拿到橘装机率 该次没拿到橘装机率 全部MISS的机率 拿到1橘机率
165 0.0006% 165 0.0990% 99.9010% 92.1090% 7.89%
(实测 7.56%拿到橘装)